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一)、计算机技术计算机技术影响着未来弱电技术发展,采用更加复杂的计算机网络化控制,实现复杂的智能化操作都须计算机技术保证。计算机及信息网络技术管理着弱电系统,其工作水平和可靠性都决定了弱电系统的服务质量。因此,计算机技术在弱电工程中起着关键作用,在一定程度上决定了弱电智能化发展程度。(二)、信息传输技术通信技术主要影响了智能建筑弱电技术信息传导,是智能控制中的传输环节。现代的信息传输技术包括宽带、无线信号、多媒体通信技术和ATM通信技术,这些在建筑弱电工程中都发挥着重要作用。随着信息传输技术朝着数字化、高速化和稳定化方向发展,建筑弱电智能化的信息传输也将获得进一步的提升。

得益于平安城市和智慧城市的打造,安防监控产业飞速发展,安防监控产业始终保持高增长势,2016年,我国安防监控行业总产值达5400亿元。其中,仅视频监控系统领域,行业增长率均保持在15%以上,2018年将突破100亿美元,2014-2019年复合增长率为15.7%。伴随着AI在安防监控领域的深度融合应用,当前的安防监控监控市场早已是“无AI,不安防监控”的局面。从安防监控行业规模来看,目前大部分安防监控企业对于AI技术的应用还处在接受并尝试使用阶段,但从增长趋势中可以看出,AI在安防监控领域的附加价值开始凸显。2011年以来,我国AI安防监控市场规模逐年攀升;至2017年,AI安防监控市场规模达到6480亿元,同比增长20.0%。

随着安防监控产业布局的进一步拓展,在各行各业向智能化、数据化转型的过程中,AI安防监控已渗透到大量的行业当中,助力企业的AI化进程。原始的安防监控数据属于非结构化数据,不能被计算机直接读取和识别,难以产生实用价值,在AI安防监控方案中,运用深度学习和人工智能算法,可以将安防监控方案中的识别对象进行归纳整理,表达目标的性状、属性以及身份,从而变为结构化数据,这种数据可以进行大规模检索、分析、统计。AI在物体特征识别方面的应用已逐步进入成熟化阶段,网络、云计算的进一步优化也提高了识别的实时性,尤其是在车牌识别领域,在万物联网时代,AI安防监控的物体特征识别,将有更广阔的应用空间。

一直以来,视频监控便是是防范系统中的重要组成部分,传统的监控系统包括前端摄像机、传输线缆、视频监控平台。然而查看视频不仅是件工作量巨大而且是人力效率极低的事情,一直以来,安防领域都在寻求着不同的解决方法。人类监视监控视频的能力限制导致其对人工智能的需求。早期解决方案-运动检测相机为了弥补人们长期监视监视器易丧失注意力和辨别警示等缺点,采用的解决方案是在摄像机上增加运动探测器。当AI摄像机检测到入侵者或行为人的动向,探测器便向远程监控人员发出警报,无需监控人员长久坚守显示屏前。然而问题在于,室外环境中,存在多种多样的运动或像素的变化,例如被风吹动的叶子,,昆虫,鸟类,狗,阴影,阳光等扰乱运动。这就导致了运动探测器每天会产生数百甚至数千个错误警报,使得该解决方案在非工作时间的室内环境中不可操作。

线管布线有明布和暗布两种,明布管要求横平竖直、整齐美观。暗布管要求管路短、畅通、弯头少。线管的选择,按设计图选择管材种类和规格,如无规定时,可按线管内所穿导线的总面积(连外皮),不超过管子内孔截面积的2/3限度进行选配。为便于管子穿线和维修,在管路长度超过下列数值时(根据现场施工情况而定),中间应加装接线盒或拉线盒,其位置应便于穿线。(1)管子长度每超过40米、无弯曲时;(2)长度每超过25米、有一弯时;(3)长度每超过15米、有两个弯时;(4)长度每超过10米、有三个弯时;线管的固定、线管在转弯处或直线距离每超过1.5米应加固定夹子。电线线管的弯曲半径应符合所穿入电缆弯曲半径的规定。凡有沙眼、裂纹和较大变形的管子禁止使用于布线工程。线管的连接应加套管连接或扣连接。

城市管理发展至今,已从原来的信息化管理转变为智能化管理,随着大部制改革,管理的范围也变得越来越大,包括市容、环境、园林和广告等很多方面。特别是基于智能视频分析技术的应用,城市管理愈发智能化。专业防火墙基于智能视频分析技术和深度学习算法的城市综合管理应用方案应运而生。针对城市管理中经常出现的城管难问题,如乱堆物料、占道经营、流摊小贩等现象,通过应用智能视频分析技术,采用高性能的专用GPU服务器,李沧防火墙对城市管理的违法行为进行智能分析;利用现有的视频数据,经过数据分析和深度学习,形成结构化的视图库,形成上层的业务应用,从而实现城市管理的占道经营、出店经营、游摊小贩、垃圾堆放四种违法行为类型的智能分析和识别,并对发现的违法情况进行自动报警(如图)。

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