AI智能监控
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讲解AI安防监控落脚点

2020-03-16

AI安防监控是实现平安智慧城市的基石,深度学习和智能分析让安防监控监控智能起来,拥有自学习和自适应功能,能够根据不同的复杂环境进行自动学习和过滤。

同时,AI安防监控全面实现视频数据结构化,与大数据系统配合实现实时的安防监控体系。视频图像的联网调度和信息资源共享,数据资源在不同安防监控云端的共享,安防监控产品实现对危险与异常的主动识别,安防监控行为由被动向主动转变。

另外,在物联网产业的不断融合发展下,视频数据是其中大量的数据,也是潜在价值大的数据视频物联,作为支撑城市可持续发展的基础数据。

2.AI安防监控+警务识别

在警务识别方面,目前主要依赖的AI技术主要有步态分析及行为识别,对检测对象的身体特征和运动姿态进行分析,快速锁定目标人群,提升公安系统信息化水平。步态分析及行为识别能够根据人的姿态、步态、穿着识别对象,并跨越镜头将该对象的运动轨迹画出来。

在AI技术的助力下,警务识别不再依靠单纯的人工,而是通过大数据智能系统,实现智能化识别与锁定。

讲解AI安防监控落脚点

3.AI安防监控+智能交通

大数据、云计算、物联网时代的到来,为科学治理城市交通拥堵提供了智能化手段。在交通领域,利用人工智能技术,可实时分析城市交通流量,调整红绿灯间隔,缩短车辆等待时间等,提升城市道路的通行效率。

城市级别的人工智能交通大脑,可以感知、全局协调,实时掌握城市道路上通行车辆的轨迹信息,停车场的车辆信息,合理调配资源、疏导交通,实现机场、火车站、商圈的大规模交通联动调度,提升整个城市的运行效率,为居民的出行畅通提供保障。

讲解AI安防监控落脚点

4.AI+全民安防监控

随着安防监控产业布局的进一步拓展,在各行各业向智能化、数据化转型的过程中,AI安防监控已渗透到大量的行业当中,助力企业的AI化进程。

1)视频结构化

原始的安防监控数据属于非结构化数据,不能被计算机直接读取和识别,难以产生实用价值,在AI安防监控方案中,运用深度学习和人工智能算法,可以将安防监控方案中的识别对象进行归纳整理,表达目标的性状、属性以及身份,从而变为结构化数据,这种数据可以进行大规模检索、分析、统计。

2)生物识别

生物识别主要包括人脸识别与行为识别,提高了识别的准确性与可靠度,目前,市场上多款人脸识别安防监控智能设备已投入规模化商用。

3)物体特征识别

AI在物体特征识别方面的应用已逐步进入成熟化阶段,网络、云计算的进一步优化也提高了识别的实时性,尤其是在车牌识别领域,在万物联网时代,AI安防监控的物体特征识别,将有更广阔的应用空间。


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