威海专业人脸识别厂家

一直以来，视频监控便是是防范系统中的重要组成部分，传统的监控系统包括前端摄像机、传输线缆、视频监控平台。然而查看视频不仅是件工作量巨大而且是人力效率极低的事情，一直以来，安防领域都在寻求着不同的解决方法。人类监视监控视频的能力限制导致其对人工智能的需求。早期解决方案-运动检测相机为了弥补人们长期监视监视器易丧失注意力和辨别警示等缺点，采用的解决方案是在摄像机上增加运动探测器。当AI摄像机检测到入侵者或行为人的动向，探测器便向远程监控人员发出警报，无需监控人员长久坚守显示屏前。然而问题在于，室外环境中，存在多种多样的运动或像素的变化，例如被风吹动的叶子，，昆虫，鸟类，狗，阴影，阳光等扰乱运动。这就导致了运动探测器每天会产生数百甚至数千个错误警报，使得该解决方案在非工作时间的室内环境中不可操作。

得益于平安城市和智慧城市的打造，安防监控产业飞速发展，安防监控产业始终保持高增长势,2016年，我国安防监控行业总产值达5400亿元。其中，仅视频监控系统领域，行业增长率均保持在15%以上，2018年将突破100亿美元，2014-2019年复合增长率为15.7%。伴随着AI在安防监控领域的深度融合应用，当前的安防监控监控市场早已是“无AI，不安防监控”的局面。从安防监控行业规模来看，目前大部分安防监控企业对于AI技术的应用还处在接受并尝试使用阶段，但从增长趋势中可以看出，AI在安防监控领域的附加价值开始凸显。2011年以来，我国AI安防监控市场规模逐年攀升;至2017年，AI安防监控市场规模达到6480亿元，同比增长20.0%。

AI程序通过机器视觉询问观察对象是否像参考图像一样移动，结合来自各种问题的所有值，得出总体排名，如果该值超过设置的限制，则发送警报。这些程序的特点是它们在某种程度上可以进行自我学习。基于非规则的安全AI形式，称为“ 行为分析 ”。软件完全自学习，用户或安全承包商无需初始编程输入。在这种类型的分析中，AI根据自身对各种特征模式的观察，例如大小，速度，反射率，颜色，分组，垂直或水平方向等，了解人，车辆，机器和环境的正常行为。AI对视觉数据进行标准化，这意味着对所观察的对象和模式进行分类和标记，对各种观察对象的正常行为或平均行为进行持续的定义。经过几周的学习后，它可以识别出什么时候会破坏模式。当它观察到这种异常情况时会发出警报。例如，汽车在街上行驶是正常的。看到驾驶到人行道上的汽车将是一个异常现象。

在各行各业里，移动互联网的渗透就像木马病毒一样开始颠覆原有的市场格局。随着智能终端的普及发展，安防产业涉及到的IT领域也慢慢从PC终端向移动终端分流转移。威海人脸识别视频监控、车载系统、移动警务/城管等安防细分领域融入移动互联的思维后开始焕发强大的生命力。2、全民互联网时代的到来，电商成为不可忽视的营销新战场，特别对中小型安防厂商而言，专业人脸识别分布在全国各地的互联网用户都有可能成为其直接的潜在买家。而对于这种零散的网上营销打法，恰恰是许多安防龙头企业所不愿去经营的真空地带，它们更愿意联手互联网巨头，以求布下更大的一张电网。