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AI程序通过机器视觉询问观察对象是否像参考图像一样移动，结合来自各种问题的所有值，得出总体排名，如果该值超过设置的限制，则发送警报。这些程序的特点是它们在某种程度上可以进行自我学习。基于非规则的安全AI形式，称为“ 行为分析 ”。软件完全自学习，用户或安全承包商无需初始编程输入。在这种类型的分析中，AI根据自身对各种特征模式的观察，例如大小，速度，反射率，颜色，分组，垂直或水平方向等，了解人，车辆，机器和环境的正常行为。AI对视觉数据进行标准化，这意味着对所观察的对象和模式进行分类和标记，对各种观察对象的正常行为或平均行为进行持续的定义。经过几周的学习后，它可以识别出什么时候会破坏模式。当它观察到这种异常情况时会发出警报。例如，汽车在街上行驶是正常的。看到驾驶到人行道上的汽车将是一个异常现象。

球机摄像机可以根据现场情况和客户需求应地制宜设置预置位巡航，重要点位设置停留时间和镜头拉近放大对其进行监控，球机对于一些场地大而空旷的就非常有好处；枪机摄像机由于看到的角度是固定的，镜头也无法拉远拉近的，所以比较适合一些比较小的空间或者只需要简单监控覆盖的情况。监控录像的保存时间是怎么算的，会自动覆盖吗？录像时间主要取决于硬盘的大小和录像的制式，一般情况下都是设置自动覆盖的，也就是说会不断录制然后又不断的删除前面的，固定保留一定时长的录像。硬盘大小大家比较好理解，录像的制式跟硬盘录像机有关，如CIF、D1、960H、720P、1080P。

AI安防监控是实现平安智慧城市的基石，深度学习和智能分析让安防监控监控智能起来，拥有自学习和自适应功能，能够根据不同的复杂环境进行自动学习和过滤。同时，全面实现视频数据结构化，与大数据系统配合实现实时的安防监控体系。视频图像的联网调度和信息资源共享，数据资源在不同安防监控云端的共享，安防监控产品实现对危险与异常的主动识别，安防监控行为由被动向主动转变。另外，在物联网产业的不断融合发展下，视频数据是其中大量的数据，也是潜在价值大的数据视频物联，作为支撑城市可持续发展的基础数据。

弱电智能化系统根据需要保护的设备数量、类型、重要性、耐冲击电压额定值及所要求的电磁场环境等情况，可以选择下列接地防雷接地系统防护措施：等电位连接和接地；能量配合的浪涌保护器防护；电磁屏蔽；合理布线。建筑物的防雷接地是一项系统工程，我们弱电智能化系统只是其中之一，人脸识别价格核心工作就是线路防浪涌，设备保护接地，接入建筑物的等电位网。很多人看不懂防雷接地技术方案，是因为方案没写明白，没有区分好土建与弱电智能化系统的工作界界面：弱电智能化系统的防雷接地（包括安全保护接地、信号工作接地、屏蔽接地、防静电接地、浪涌保护接地），定制人脸识别与建筑物防雷保护接地，交流工作接地，直流工作接地，安全保护接地等宜共用一组接地装置，接地电阻值不大于1欧姆，并优先利用建筑物的自然接地体。

一、市场状况：随着市场规模的增大，各类竞争不断趋向于白热化，各大品牌逐鹿中原，形成了乱哄哄你在台上，我也登场的混战局面，从品牌上来说，在弱电智能化的产品中，仍以外资及合资品牌为主，但国有品牌市场有不断上升，平分江山的局面即将形成。二、从就业人员状况来看：过去，建筑智能化市场大部分由土建工程安装公司来完成。主要面向简单的桥架、管线及有线电视，网络用线等进行安装，但随着弱电复杂化、专业化的需求，这种方式已基本被淘汰，弱电工程的施工和设备的安装已全部需求由专业人士来完成。从业人员的典型特点是年轻化、专业化、高学历化。据中国弱电通网权威统计：年龄在24-35岁之间的年轻人是整个弱电界及信息集成行业的主体。

我国建筑弱电智能化技术在改革开放以来有了很大的进步，建筑实施的智能化水平得到了飞速发展。然而，随着电子科技和信息相关技术的发展，传统的建筑弱电智能化技术不能适应当今发展，必须根据出现的新技术进行调整，在此过程中视频监控系统也出现了较多问题，主要如下：智能建筑弱电技术的设计和施工人员专业素质决定了工程的质量。由于弱电智能系统工程所需要的知识涵盖了机械电子、自动化控制、通信技术和建筑技术等，就要求从事智能建筑弱电技术必须具备各方面的知识，能够在施工过程中结合工程需要采取合理的处理办法。然而，我国当前从事弱电工程人员相对较少，具备综合素质的人员更少，这就造成了智能建筑弱电工程对人才的需求增加。缺乏高素质人才的工程往往难以控制系统工程质量，造成由于不能将建筑设计与施工与网络、通信等技术充分的结合，出现工程漏洞，造成较大的安全隐患。