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什么是：视频结构化，即视频数据的结构化处理，就是通过原始视频进行智能分析，提取出关键信息，并进行文本的语义描述。一段视频里通常需要提取这三类关键信息：一类是运动目标的识别，也就是画面中运动对象的识别，人？车？二类是运动目标特征的识别，也就是画面中运动的人、车、物有什么特征，如果是人，是男人还是女人，有没有戴帽子眼镜，穿什么颜色的衣服等等；第三类是运动目标的轨迹分析，也就是画面中人或车是左转了还是右转了或是徘徊了等等。我们怎么去认知：视频监控系统是城市公共安全综合管理的重要组成部分，面临着深度应用的巨大挑战。目前应用的瓶颈是视频信息如何提取，以及如何解决存储问题。解决这一问题的核心技术即是视频结构化。用视频结构化技术改造传统的视频监控系统，使之智慧化、语义化和情报化。

一、市场状况：随着市场规模的增大，各类竞争不断趋向于白热化，各大品牌逐鹿中原，形成了乱哄哄你在台上，我也登场的混战局面，从品牌上来说，在弱电智能化的产品中，仍以外资及合资品牌为主，但国有品牌市场有不断上升，平分江山的局面即将形成。二、从就业人员状况来看：过去，建筑智能化市场大部分由土建工程安装公司来完成。主要面向简单的桥架、管线及有线电视，网络用线等进行安装，但随着弱电复杂化、专业化的需求，这种方式已基本被淘汰，弱电工程的施工和设备的安装已全部需求由专业人士来完成。从业人员的典型特点是年轻化、专业化、高学历化。据中国弱电通网权威统计：年龄在24-35岁之间的年轻人是整个弱电界及信息集成行业的主体。

AI程序通过机器视觉询问观察对象是否像参考图像一样移动，结合来自各种问题的所有值，得出总体排名，如果该值超过设置的限制，则发送警报。这些程序的特点是它们在某种程度上可以进行自我学习。基于非规则的安全AI形式，称为“ 行为分析 ”。专业服务器软件完全自学习，用户或安全承包商无需初始编程输入。在这种类型的分析中，AI根据自身对各种特征模式的观察，例如大小，速度，反射率，颜色，分组，垂直或水平方向等，了解人，车辆，机器和环境的正常行为。AI对视觉数据进行标准化，这意味着威海服务器对所观察的对象和模式进行分类和标记，对各种观察对象的正常行为或平均行为进行持续的定义。经过几周的学习后，它可以识别出什么时候会破坏模式。当它观察到这种异常情况时会发出警报。例如，汽车在街上行驶是正常的。看到驾驶到人行道上的汽车将是一个异常现象。

智能移动视频监控摄像头将会越来越普遍当前，AI智能视频监控在社会公共中发挥着越来越重要的作用，视频技术已经成为继刑事科学技术、行动技术、网络侦查技术之后的第四大侦查技术领域。随着“平安城市”建设的持续向纵深推进，系统建设从一线城市向二三线城市拓展，由大、中城市向区县、乡镇推广。同时，由于算法准确率和环境适应性不断提高，特别是机器学习、人工智能等技术的不断进步，促使智能分析应用的大规模部署，智能视频监控技术的应用将越来越普遍。向数据融合与协同应用发展