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在选择了合格的施工单位后,产品的选择就成为了保证工程质量的另一个关键性问题。产品的质量直接影响到工程的质量。当前市场上各类弱电产品名目繁多,产品质量良莠不齐。面对如此情况,选择产品时一定要紧紧依据设计要求,紧扣设计参数和应用条件,同时还要货比三家,到产品的使用单位实际走访和了解情况。在资金状况允许的情况下尽量选用大厂家的产品。还应到厂家进行实地考察和验证,以防贴牌产品钻空子。在考察产品生产厂家时应注意以下几点(1)通过国家有关部门认证的资格证件是否齐全有效。(2)有否深化设计能力或设计审核能力(查验有关技术文件和资料)。(3)能否配合施工单位快速准确地解决现场出现的产品或系统问题,有无派驻现场施工代表的管理制度。(4)有无售后服务的完备的保障能力和体系,在当地有无售后服务机构等。

智能安防监控系统可以简单理解为:图像的传输和存储、数据的存储和处理准确而选择性操作的技术系统。就智能化安防监控系统来说,完整的智能安防监控系统主要包括门禁、报警和监控设备三大部分。智能安防与传统安防的区别在于智能化,我国安防产业发展很快,也比较普及,但是传统安防对人的依赖性比较强,非常耗费人力,而AI智能安防能够通过机器实现智能判断,从而尽可能实现人想做的事。山东视频监控在安防监控系统中的作用相当于一个报警探测器,与红外、电磁感应、烟感等探测器类似,为安防监控系统提供异常事件的报警信息。不过优质视频监控这是一个具有分析思考能力的报警探测器,它充分利用了计算机的运算能力和智能分析算法能够过滤掉大量引起误报的信息提升准确率,通过行为分析使得报警事件的触发条件更加多样化更加人性化更加智能化,使得能够对更多的事件进行实时监测和报警。同时,它提供的报警信息内容也更加丰富。

什么是:视频结构化,即视频数据的结构化处理,就是通过原始视频进行智能分析,提取出关键信息,并进行文本的语义描述。一段视频里通常需要提取这三类关键信息:一类是运动目标的识别,也就是画面中运动对象的识别,人?车?二类是运动目标特征的识别,也就是画面中运动的人、车、物有什么特征,如果是人,是男人还是女人,有没有戴帽子眼镜,穿什么颜色的衣服等等;第三类是运动目标的轨迹分析,也就是画面中人或车是左转了还是右转了或是徘徊了等等。我们怎么去认知:视频监控系统是城市公共安全综合管理的重要组成部分,面临着深度应用的巨大挑战。目前应用的瓶颈是视频信息如何提取,以及如何解决存储问题。解决这一问题的核心技术即是视频结构化。用视频结构化技术改造传统的视频监控系统,使之智慧化、语义化和情报化。

智能移动视频监控摄像头将会越来越普遍当前,AI智能视频监控在社会公共中发挥着越来越重要的作用,视频技术已经成为继刑事科学技术、行动技术、网络侦查技术之后的第四大侦查技术领域。随着“平安城市”建设的持续向纵深推进,系统建设从一线城市向二三线城市拓展,由大、中城市向区县、乡镇推广。同时,由于算法准确率和环境适应性不断提高,特别是机器学习、人工智能等技术的不断进步,促使智能分析应用的大规模部署,智能视频监控技术的应用将越来越普遍。向数据融合与协同应用发展

随着安防监控产业布局的进一步拓展,在各行各业向智能化、数据化转型的过程中,AI安防监控已渗透到大量的行业当中,助力企业的AI化进程。原始的安防监控数据属于非结构化数据,不能被计算机直接读取和识别,难以产生实用价值,在AI安防监控方案中,运用深度学习和人工智能算法,可以将安防监控方案中的识别对象进行归纳整理,表达目标的性状、属性以及身份,从而变为结构化数据,这种数据可以进行大规模检索、分析、统计。AI在物体特征识别方面的应用已逐步进入成熟化阶段,网络、云计算的进一步优化也提高了识别的实时性,尤其是在车牌识别领域,在万物联网时代,AI安防监控的物体特征识别,将有更广阔的应用空间。

据了解,产品系旷视科技研发的视觉AI在教育场景中的应用,而研发成果被介绍为“无死角巡航拍摄教室并自动变焦拍摄人脸;再配合旷视科技课堂智能考勤主机盒子MegBox-B2D的智能化分析能力,以人脸识别验证的方式对上课的学生身份进行核实,实现无感知无配合的智能考勤。”“旷视科技将自主研发的人脸识别、行为识别、表情识别等技术,集成在考勤及行为分析摄像机MegEye-C3V-920和行为分析服务器中,通过对课堂视频数据进行实时的结构化分析,反馈学生行为、表情、专注度、前排上座率等多维度课堂数据”。这不禁引起网友们的反思,技术是冰冷的中性的,是发挥良性作用还是发挥恶性作用,全都取决于人的思想。人工智能的手段肯定是要用在课堂教学的,比如机器人辅助教学、智慧教师、智慧校园、智慧餐厅、智慧宿舍等等,让孩子们获得教育,同时也减轻教师的负担。

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