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随着安防监控产业布局的进一步拓展,在各行各业向智能化、数据化转型的过程中,AI安防监控已渗透到大量的行业当中,助力企业的AI化进程。原始的安防监控数据属于非结构化数据,不能被计算机直接读取和识别,难以产生实用价值,在AI安防监控方案中,运用深度学习和人工智能算法,可以将安防监控方案中的识别对象进行归纳整理,表达目标的性状、属性以及身份,从而变为结构化数据,这种数据可以进行大规模检索、分析、统计。AI在物体特征识别方面的应用已逐步进入成熟化阶段,网络、云计算的进一步优化也提高了识别的实时性,尤其是在车牌识别领域,在万物联网时代,AI安防监控的物体特征识别,将有更广阔的应用空间。

1、简单一点的方法:需要知道要看多远的物体,是想看细节、轮廓还是活动,相应地把距离×2,×1,÷2,就得到了相应的毫米数。2、具体一点的方法:需要知道物体离摄像头多远,景物多宽,镜头是多少尺寸的,然后按上面的公式计算。总结得出规律:焦距选的越大,越适合拍摄近距离的景象;焦距选的越小,越适合拍摄远的景象。某人距离摄像机10米远,如果要想看清楚人脸,就需要用20mm左右的镜头才能看清楚他的人体轮廓;如果只想看清楚他的人体的活动画面,则就只需要用5mm左右的镜头就行。简单总结起来,如果物体离摄像头距离为X米,那要看清细节特征(如人脸等),选2Xmm的镜头;如果要看清楚体貌特征(如人的轮廓),选Xmm的镜头。要看清行为特征(如人的活动),选X/2mm的镜头。

1、等电位连接网络利用建筑物内部或其上的金属部件多重互连,组成网格状低阻抗等电位连接网络,并与接地装置构成一个接地系统,由土建专业完成。2、弱电智能化系统的等电位连接网络可直接利用机房内墙结构柱主钢筋引出的预留接地端子接地,由弱电专业完成。3、门禁厂家某些特殊重要的建筑物电子信息系统可设专用垂直接地干线。垂直接地干线由总等电位接地端子板引出,同时与建筑物各层钢筋或均压带连通。各楼层设置的接地端子板应与垂直接地干线连接。垂直接地干线宜在竖井内敷设,四方门禁通过连接导体引入设备机房与机房局部等电位接地端子板连接。音、视频等专用设备工艺接地干线应通过专用等电位接地端子板独立引至设备机房。

球机摄像机可以根据现场情况和客户需求应地制宜设置预置位巡航,重要点位设置停留时间和镜头拉近放大对其进行监控,球机对于一些场地大而空旷的就非常有好处;枪机摄像机由于看到的角度是固定的,镜头也无法拉远拉近的,所以比较适合一些比较小的空间或者只需要简单监控覆盖的情况。监控录像的保存时间是怎么算的,会自动覆盖吗?录像时间主要取决于硬盘的大小和录像的制式,一般情况下都是设置自动覆盖的,也就是说会不断录制然后又不断的删除前面的,固定保留一定时长的录像。硬盘大小大家比较好理解,录像的制式跟硬盘录像机有关,如CIF、D1、960H、720P、1080P。

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