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城市管理发展至今,已从原来的信息化管理转变为智能化管理,随着大部制改革,管理的范围也变得越来越大,包括市容、环境、园林和广告等很多方面。特别是基于智能视频分析技术的应用,城市管理愈发智能化。基于智能视频分析技术和深度学习算法的城市综合管理应用方案应运而生。针对城市管理中经常出现的城管难问题,如乱堆物料、占道经营、流摊小贩等现象,通过应用智能视频分析技术,采用高性能的专用GPU服务器,对城市管理的违法行为进行智能分析;利用现有的视频数据,经过数据分析和深度学习,形成结构化的视图库,形成上层的业务应用,从而实现城市管理的占道经营、出店经营、游摊小贩、垃圾堆放四种违法行为类型的智能分析和识别,并对发现的违法情况进行自动报警(如图)。

1、简单一点的方法:需要知道要看多远的物体,是想看细节、轮廓还是活动,相应地把距离×2,×1,÷2,就得到了相应的毫米数。2、具体一点的方法:需要知道物体离摄像头多远,景物多宽,镜头是多少尺寸的,然后按上面的公式计算。总结得出规律:焦距选的越大,越适合拍摄近距离的景象;焦距选的越小,越适合拍摄远的景象。某人距离摄像机10米远,如果要想看清楚人脸,就需要用20mm左右的镜头才能看清楚他的人体轮廓;如果只想看清楚他的人体的活动画面,则就只需要用5mm左右的镜头就行。简单总结起来,如果物体离摄像头距离为X米,那要看清细节特征(如人脸等),选2Xmm的镜头;如果要看清楚体貌特征(如人的轮廓),选Xmm的镜头。要看清行为特征(如人的活动),选X/2mm的镜头。

提高弱电设备的功能和品质,满足用户功能需求建筑弱电智能系统工程不仅要为用户提供更多的服务,提高生活智能化和自动化程度,而且还应着重保证系统工程的品质要求。在新时期,人们对于居住提出了新的要求,例如拓宽居住环境、提高居住的安全性和视觉感受等,建筑弱电智能化工程应紧密结合客户需求,定期开展客户要求调查,不断地推出新的智能化服务。此外,在提供服务的过程中应注重设备的可靠度,不断地提高施工品质,维护人们对弱电设备的使用感受。总之,随着科技技术的不断前进,建筑弱电智能化技术将会获得更大的进步。建筑施工管理应紧密联系施工和客户需求,采取有效地策略方式来提高建筑水平。加强智能化建筑配套设施的规划与完善,从而保证我国建筑弱电智能化系统顺利发展。

“平安城市”在2004年到2006年间提出,随后全国各地在视频监控系统领域进行了大量的建设。整个城市范围内安装着数以万计的摄像头,为治安防控、刑事案件侦破等工作提供了有力的帮助。但随着摄像头数量的增加,以及由此带来的巨量信息,反而成为了实际操作中的负担,比如回看视频就特别费时费力。许多城市安装了大量的摄像头,但是定制人脸识别平时难以发挥用处,只有开发区人脸识别需要破案的时候才会派上用场。AI智能破解监控系统的人脸识别历史难题传统的监控系统存在这样一些痛点:1.海量视频信息粗放而不准确,亟待炼“矿”成“金”;2.由于视频量大,回看费时费力,人工方式应对乏力;3.海量存储的视频无法随时调用,不够灵活;4.原有系统的效能没有被充分利用,99%的信息长期处于“休眠”状态。

据了解,产品系旷视科技研发的视觉AI在教育场景中的应用,而研发成果被介绍为“无死角巡航拍摄教室并自动变焦拍摄人脸;再配合旷视科技课堂智能考勤主机盒子MegBox-B2D的智能化分析能力,以人脸识别验证的方式对上课的学生身份进行核实,实现无感知无配合的智能考勤。”“旷视科技将自主研发的人脸识别、行为识别、表情识别等技术,集成在考勤及行为分析摄像机MegEye-C3V-920和行为分析服务器中,通过对课堂视频数据进行实时的结构化分析,反馈学生行为、表情、专注度、前排上座率等多维度课堂数据”。这不禁引起网友们的反思,技术是冰冷的中性的,是发挥良性作用还是发挥恶性作用,全都取决于人的思想。人工智能的手段肯定是要用在课堂教学的,比如机器人辅助教学、智慧教师、智慧校园、智慧餐厅、智慧宿舍等等,让孩子们获得教育,同时也减轻教师的负担。

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