烟台优质人脸识别价格

一直以来，视频监控便是是防范系统中的重要组成部分，传统的监控系统包括前端摄像机、传输线缆、视频监控平台。然而查看视频不仅是件工作量巨大而且是人力效率极低的事情，一直以来，安防领域都在寻求着不同的解决方法。人类监视监控视频的能力限制导致其对人工智能的需求。早期解决方案-运动检测相机为了弥补人们长期监视监视器易丧失注意力和辨别警示等缺点，采用的解决方案是在摄像机上增加运动探测器。当AI摄像机检测到入侵者或行为人的动向，探测器便向远程监控人员发出警报，无需监控人员长久坚守显示屏前。然而问题在于，室外环境中，存在多种多样的运动或像素的变化，例如被风吹动的叶子，，昆虫，鸟类，狗，阴影，阳光等扰乱运动。这就导致了运动探测器每天会产生数百甚至数千个错误警报，使得该解决方案在非工作时间的室内环境中不可操作。

城市管理发展至今，已从原来的信息化管理转变为智能化管理，随着大部制改革，管理的范围也变得越来越大，包括市容、环境、园林和广告等很多方面。特别是基于智能视频分析技术的应用，城市管理愈发智能化。基于智能视频分析技术和深度学习算法的城市综合管理应用方案应运而生。针对城市管理中经常出现的城管难问题，如乱堆物料、占道经营、流摊小贩等现象，通过应用智能视频分析技术，采用高性能的专用GPU服务器，对城市管理的违法行为进行智能分析；利用现有的视频数据，经过数据分析和深度学习，形成结构化的视图库，形成上层的业务应用，从而实现城市管理的占道经营、出店经营、游摊小贩、垃圾堆放四种违法行为类型的智能分析和识别，并对发现的违法情况进行自动报警(如图)。

随着安防监控产业布局的进一步拓展，在各行各业向智能化、数据化转型的过程中，AI安防监控已渗透到大量的行业当中，助力企业的AI化进程。原始的安防监控数据属于非结构化数据，不能被计算机直接读取和识别，难以产生实用价值，在AI安防监控方案中，运用深度学习和人工智能算法，可以将安防监控方案中的识别对象进行归纳整理，表达目标的性状、属性以及身份，从而变为结构化数据，这种数据可以进行大规模检索、分析、统计。AI在物体特征识别方面的应用已逐步进入成熟化阶段，网络、云计算的进一步优化也提高了识别的实时性，尤其是在车牌识别领域，在万物联网时代，AI安防监控的物体特征识别，将有更广阔的应用空间。

智能移动视频监控摄像头将会越来越普遍当前，AI智能视频监控在社会公共中发挥着越来越重要的作用，视频技术已经成为继刑事科学技术、行动技术、网络侦查技术之后的第四大侦查技术领域。随着“平安城市”建设的持续向纵深推进，系统建设从一线城市向二三线城市拓展，由人脸识别价格大、中城市向区县、乡镇推广。同时，由于优质人脸识别算法准确率和环境适应性不断提高，特别是机器学习、人工智能等技术的不断进步，促使智能分析应用的大规模部署，智能视频监控技术的应用将越来越普遍。向数据融合与协同应用发展

智能安防监控系统主要有四部分构成：视频监控主机、外围无线报警模块(遥控器、门磁、红外、烟雾、瓦斯等)、用户接收终端(手机、客户端播放器、电子邮箱)和系统管理平台。它是一套基于网络的数字化图像传输和告警管理系统，给用户提供了一种可视、简便、快捷的小区域安防信息获取方式，把网络摄像机和报警装置结合，通过系统平台发送实时的报警信息、摄像机查看监控区域情况判断合理的处置方式。例如用户家中或商铺的任何异动(非法闯入、失火、瓦斯泄漏等)，智能安防监控系统就以文字、图片或是视频片段的形式告知用户，并且在报警发生时录制一段视频或一张图片保存在主机SD卡上或发送到平台服务器上保存。用户也可以随时随地通过手机或因特网，实时查看家中或企业的情况。