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新型智慧城市建设浪潮下，全国各个城市的工地管理成为城市管理的难题，特别是建筑工地渣土车运输过程中各种乱象丛生。如何有效规范渣土车运营、渣土的合法倾倒已经成为了政府相关管理部门须严肃应对的问题。目前各大城市已基本形成覆盖全市主要干道及关键路口的城市视频监控系统网络。主要采用的做法就是利用已建成的视频监控智能前端采集视频数据作为分析应用的基础，通过渣土车的特征和关键信息，从众多的视频数据中识别出渣土车，并判断所识别车辆的行为是否合法，如箱盖是否盖好、车辆是否超载和洒漏等，利用分析的结果与监管清单进行比对分析，从而确认车辆的合法性和合规性。

一是为趋势转型。为什么那些连锁酒店的生意与赢利能力远超过独立经营的普通酒店，为什么小物流公司都纷纷成为四通一达的加盟商？如果弱电行业能有成熟先进的技术资源、业务资源、产品资源、金融资源等可以直接嫁接应用，防雷接地系统厂家作为三四五线城市的中小型集成商、工程商、设备经销商的日子会不会好过一点。二是为抱团转型。现在是互联网时代，消费互联网大局已定，作为互联网下半场风口的产业互联网会不会在未来独领风骚，以产业平台的形态出现在各行各业。未来是平台经济，平台整合各种资源，又赋能平台里的各类合作伙伴，形成共生、共赢、共荣的局面。

随着安防监控产业布局的进一步拓展，在各行各业向智能化、数据化转型的过程中，AI安防监控已渗透到大量的行业当中，助力企业的AI化进程。原始的安防监控数据属于非结构化数据，不能被计算机直接读取和识别，难以产生实用价值，在AI安防监控方案中，运用深度学习和人工智能算法，可以将安防监控方案中的识别对象进行归纳整理，表达目标的性状、属性以及身份，从而变为结构化数据，这种数据可以进行大规模检索、分析、统计。AI在物体特征识别方面的应用已逐步进入成熟化阶段，网络、云计算的进一步优化也提高了识别的实时性，尤其是在车牌识别领域，在万物联网时代，AI安防监控的物体特征识别，将有更广阔的应用空间。

AI摄像机在智慧交通领域不同于普通摄像机的测速，违停 压线。它可以对接交管部门的大数据库对故意遮挡机动车号牌、伪造机动车号牌、逾期未检验、驾驶人无证驾驶等违法行为向稽查布控中心预警。机动车驾驶人追踪。例如曾酒驾、毒驾的机动车驾驶人。优质系统集成交管部门还可以通过视频监控系统对道路车流量做出统计，调整信号灯通行时间。系统集成价格对拥堵路段及时疏导等等。在机动车不礼让行人这项违法行为中。应用到的就是Al摄像机的智能分析系统，通过视频检测方式，自动对视频流中运动物体进行实时逐帧检测、锁定、跟踪、判断、分析。从而判断车辆不礼让行人的违法行为。

AI摄像机创新型企业要比部分安防上市企业要更早推出智能化安防产品，就目前产品呈现视频结构化分析及实体画面来看,AI技术的进步需要通过跑数据来进行不断的机器学习，而大量数据都在政府国安手里，若没有数据支撑也难以有更大的突破。这也就形成了有资源的手里缺AI技术，而AI产品难以规模化应用的局面。投资并购成安防行业趋势由于AI技术和供应链资源参差不齐的事实客观存在，我们发现，不少传统安防监控企业通过投资并购AI公司的方式来弥补各自短板。