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我国建筑弱电智能化技术在改革开放以来有了很大的进步,建筑实施的智能化水平得到了飞速发展。然而,随着电子科技和信息相关技术的发展,传统的建筑弱电智能化技术不能适应当今发展,必须根据出现的新技术进行调整,在此过程中视频监控系统也出现了较多问题,主要如下:智能建筑弱电技术的设计和施工人员专业素质决定了工程的质量。由于弱电智能系统工程所需要的知识涵盖了机械电子、自动化控制、通信技术和建筑技术等,就要求从事智能建筑弱电技术必须具备各方面的知识,能够在施工过程中结合工程需要采取合理的处理办法。然而,我国当前从事弱电工程人员相对较少,具备综合素质的人员更少,这就造成了智能建筑弱电工程对人才的需求增加。缺乏高素质人才的工程往往难以控制系统工程质量,造成由于不能将建筑设计与施工与网络、通信等技术充分的结合,出现工程漏洞,造成较大的安全隐患。

进入信息化时代,数据安全是永恒的话题,特别对于安防业来说,安全是立身之本,重中之重,而安防产业涉及到很多政府项目,事关国家战略发展规划,一旦泄漏必将追究相关法律责任人。如今,随着无线网络的市场化应用,外围供应商的介入,安防行业的信息传输已经开始从内网向公共网络分流,在公共网络环境下如果数据采取的加密算法不够严谨,数据遭受攻击被窃取的可能性将增加。4、在众多消费型智能类产品中,不可置否的是,是接地气的安防类产品。究其原因,是家用监控符合大众消费需求,一来可以利用手机上的APP监控家中是否遭到不法之徒的入侵,二来可以对家中老幼的生活情况特别是规范保姆的行为起到重要的作用,起到千里眼的效果。而随着监控观念的普及和通信技术的发展,未来,幼儿园及学校等受人关注的地方也会考虑到允许家长的入网以便实时观察老师的授课和孩子的学习情况。

AI安防监控是实现平安智慧城市的基石,深度学习和智能分析让安防监控监控智能起来,拥有自学习和自适应功能,能够根据不同的复杂环境进行自动学习和过滤。同时,全面实现视频数据结构化,与大数据系统配合实现实时的安防监控体系。视频图像的联网调度和信息资源共享,数据资源在不同安防监控云端的共享,安防监控产品实现对危险与异常的主动识别,安防监控行为由被动向主动转变。另外,在物联网产业的不断融合发展下,视频数据是其中大量的数据,也是潜在价值大的数据视频物联,作为支撑城市可持续发展的基础数据。

随着安防监控产业布局的进一步拓展,在各行各业向智能化、数据化转型的过程中,AI安防监控已渗透到大量的行业当中,助力企业的AI化进程。原始的安防监控数据属于非结构化数据,定制视频监控不能被计算机直接读取和识别,难以产生实用价值,在AI安防监控方案中,运用深度学习和人工智能算法,可以将安防监控方案中的识别对象进行归纳整理,表达目标的性状、属性以及身份,从而变为结构化数据,这种数据可以进行大规模检索、分析、统计。胶州视频监控AI在物体特征识别方面的应用已逐步进入成熟化阶段,网络、云计算的进一步优化也提高了识别的实时性,尤其是在车牌识别领域,在万物联网时代,AI安防监控的物体特征识别,将有更广阔的应用空间。

人工智能正在影响着人们生活与工作中的方方面面。安全行业正在受到越来越多的关注,我们开始看到一个“智能”摄像头中的世界是什么样的。通常情况下,监控摄像头可以为公民、企业、执法机构提供实时情况监控,或者回看已经发生的某些事情。让用户能够实时监控情况,并在问题发生之前识别出问题。“包含视频分析功能的监控系统可以实施分析视频内容,检测出可能构成威胁的异常活动。基本上,视频分析技术可以帮助安全软件‘学习’什么是正常情况,这样它就可以检测出异常情况,以及某个个人可能忽略的潜在危害行为。”这是AI与视频监控相结合的关键驱动因素之一。其背后的想法是,先进的软件可以完善人类的判断力,提供更准确、更安全的监控。但这并不意味着取代人类监控,而是让这个过程更细致化和更个性化。人类一直都希望把AI与视频监控整合到一起,但是在此之前从技术层面(从硬件角度)都是无法实现的,现在这个情况有所改观。

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