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一是为趋势转型。为什么那些连锁酒店的生意与赢利能力远超过独立经营的普通酒店,为什么小物流公司都纷纷成为四通一达的加盟商?如果弱电行业能有成熟先进的技术资源、业务资源、产品资源、金融资源等可以直接嫁接应用,防雷接地系统厂家作为三四五线城市的中小型集成商、工程商、设备经销商的日子会不会好过一点。二是为抱团转型。现在是互联网时代,消费互联网大局已定,作为互联网下半场风口的产业互联网会不会在未来独领风骚,以产业平台的形态出现在各行各业。未来是平台经济,平台整合各种资源,又赋能平台里的各类合作伙伴,形成共生、共赢、共荣的局面。

随着安防监控产业布局的进一步拓展,在各行各业向智能化、数据化转型的过程中,AI安防监控已渗透到大量的行业当中,助力企业的AI化进程。原始的安防监控数据属于非结构化数据,优质系统集成不能被计算机直接读取和识别,难以产生实用价值,在AI安防监控方案中,运用深度学习和人工智能算法,可以将安防监控方案中的识别对象进行归纳整理,表达目标的性状、属性以及身份,从而变为结构化数据,这种数据可以进行大规模检索、分析、统计。平度系统集成AI在物体特征识别方面的应用已逐步进入成熟化阶段,网络、云计算的进一步优化也提高了识别的实时性,尤其是在车牌识别领域,在万物联网时代,AI安防监控的物体特征识别,将有更广阔的应用空间。

一直以来,视频监控便是是防范系统中的重要组成部分,传统的监控系统包括前端摄像机、传输线缆、视频监控平台。然而查看视频不仅是件工作量巨大而且是人力效率极低的事情,一直以来,安防领域都在寻求着不同的解决方法。人类监视监控视频的能力限制导致其对人工智能的需求。早期解决方案-运动检测相机为了弥补人们长期监视监视器易丧失注意力和辨别警示等缺点,采用的解决方案是在摄像机上增加运动探测器。当AI摄像机检测到入侵者或行为人的动向,探测器便向远程监控人员发出警报,无需监控人员长久坚守显示屏前。然而问题在于,室外环境中,存在多种多样的运动或像素的变化,例如被风吹动的叶子,,昆虫,鸟类,狗,阴影,阳光等扰乱运动。这就导致了运动探测器每天会产生数百甚至数千个错误警报,使得该解决方案在非工作时间的室内环境中不可操作。

提高弱电设备的功能和品质,满足用户功能需求建筑弱电智能系统工程不仅要为用户提供更多的服务,提高生活智能化和自动化程度,而且还应着重保证系统工程的品质要求。在新时期,人们对于居住提出了新的要求,例如拓宽居住环境、提高居住的安全性和视觉感受等,建筑弱电智能化工程应紧密结合客户需求,定期开展客户要求调查,不断地推出新的智能化服务。此外,在提供服务的过程中应注重设备的可靠度,不断地提高施工品质,维护人们对弱电设备的使用感受。总之,随着科技技术的不断前进,建筑弱电智能化技术将会获得更大的进步。建筑施工管理应紧密联系施工和客户需求,采取有效地策略方式来提高建筑水平。加强智能化建筑配套设施的规划与完善,从而保证我国建筑弱电智能化系统顺利发展。

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