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在各行各业里,移动互联网的渗透就像木马病毒一样开始颠覆原有的市场格局。随着智能终端的普及发展,安防产业涉及到的IT领域也慢慢从PC终端向移动终端分流转移。视频监控、车载系统、移动警务/城管等安防细分领域融入移动互联的思维后开始焕发强大的生命力。2、全民互联网时代的到来,电商成为不可忽视的营销新战场,特别对中小型安防厂商而言,分布在全国各地的互联网用户都有可能成为其直接的潜在买家。而对于这种零散的网上营销打法,恰恰是许多安防龙头企业所不愿去经营的真空地带,它们更愿意联手互联网巨头,以求布下更大的一张电网。

人工智能正在影响着人们生活与工作中的方方面面。安全行业正在受到越来越多的关注,我们开始看到一个“智能”摄像头中的世界是什么样的。通常情况下,监控摄像头可以为公民、企业、执法机构提供实时情况监控,或者回看已经发生的某些事情。让用户能够实时监控情况,并在问题发生之前识别出问题。“包含视频分析功能的监控系统可以实施分析视频内容,检测出可能构成威胁的异常活动。基本上,视频分析技术可以帮助安全软件‘学习’什么是正常情况,这样它就可以检测出异常情况,以及某个个人可能忽略的潜在危害行为。”这是AI与视频监控相结合的关键驱动因素之一。其背后的想法是,先进的软件可以完善人类的判断力,提供更准确、更安全的监控。但这并不意味着取代人类监控,而是让这个过程更细致化和更个性化。人类一直都希望把AI与视频监控整合到一起,但是在此之前从技术层面(从硬件角度)都是无法实现的,现在这个情况有所改观。

1什么是监控网络摄像机?监控网络摄像机是指图像输出分辩率达到720P(1280*720)及以上的监控摄像机。2、监控网络摄像机用哪种芯片比较好?监控网络摄像机的感光器件有CCD和CMOS两种,CMOS芯片产品市场占用率达到85%以上,黄岛人证核验是目前监控网络摄像机的解决方案,性价比高。3、监控网络摄像机的分辩率有多少种?专业人证核验输出图像达到720P以上就可称为监控网络摄像机,目前市场上常用的监控网络摄像机分辩率一般有100万像素(1280×720)、130万像素(1280×960)、200万像素(1600×1200)、200万像素(1920×1080)、300万像素(2048×1536)、500万像素(2592×1920)的产品。

随着安防监控产业布局的进一步拓展,在各行各业向智能化、数据化转型的过程中,AI安防监控已渗透到大量的行业当中,助力企业的AI化进程。原始的安防监控数据属于非结构化数据,不能被计算机直接读取和识别,难以产生实用价值,在AI安防监控方案中,运用深度学习和人工智能算法,可以将安防监控方案中的识别对象进行归纳整理,表达目标的性状、属性以及身份,从而变为结构化数据,这种数据可以进行大规模检索、分析、统计。AI在物体特征识别方面的应用已逐步进入成熟化阶段,网络、云计算的进一步优化也提高了识别的实时性,尤其是在车牌识别领域,在万物联网时代,AI安防监控的物体特征识别,将有更广阔的应用空间。

什么是:视频结构化,即视频数据的结构化处理,就是通过原始视频进行智能分析,提取出关键信息,并进行文本的语义描述。一段视频里通常需要提取这三类关键信息:一类是运动目标的识别,也就是画面中运动对象的识别,人?车?二类是运动目标特征的识别,也就是画面中运动的人、车、物有什么特征,如果是人,是男人还是女人,有没有戴帽子眼镜,穿什么颜色的衣服等等;第三类是运动目标的轨迹分析,也就是画面中人或车是左转了还是右转了或是徘徊了等等。我们怎么去认知:视频监控系统是城市公共安全综合管理的重要组成部分,面临着深度应用的巨大挑战。目前应用的瓶颈是视频信息如何提取,以及如何解决存储问题。解决这一问题的核心技术即是视频结构化。用视频结构化技术改造传统的视频监控系统,使之智慧化、语义化和情报化。

设计阶段主要包括功能设计和施工方案设计,在此阶段决定了建筑弱电智能化系统工程总体方案。为了保证所设计工程的质量,须保证所设计功能、使用设备和设计方法符合施工合同要求,从用户的角度客观评价智能化水平。在所设计的弱电工程中,要结合设计设备的具体功能制定相应的施工内容。所提供的智能化设计内容要积极结合当前电子设备技术发展,不断地引进新的智能化设计方案。此外,要保证所设计工程的系统功能、信号匹配、施工工序合理性,严格审核施工总体方案,从而保证智能化工程设计规范性。针对施工设计执行施工涉及到诸多细节,这些细节对于弱电智能化设备有着关键影响。在施工前,施工人员和管理人员应熟悉工艺的总体过程,并明确工程的难点,然后在按照各个阶段进行施工,努力在每阶段做好施工管理。对于施工过程的电管、线槽、电缆敷设及隐线施工进行详细记录,核对设计方案的接线图和原理图,排出施工出现的失误。

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