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据了解,产品系旷视科技研发的视觉AI在教育场景中的应用,而研发成果被介绍为“无死角巡航拍摄教室并自动变焦拍摄人脸;再配合旷视科技课堂智能考勤主机盒子MegBox-B2D的智能化分析能力,以人脸识别验证的方式对上课的学生身份进行核实,实现无感知无配合的智能考勤。”“旷视科技将自主研发的人脸识别、行为识别、表情识别等技术,集成在考勤及行为分析摄像机MegEye-C3V-920和行为分析服务器中,通过对课堂视频数据进行实时的结构化分析,反馈学生行为、表情、专注度、前排上座率等多维度课堂数据”。这不禁引起网友们的反思,技术是冰冷的中性的,是发挥良性作用还是发挥恶性作用,全都取决于人的思想。人工智能的手段肯定是要用在课堂教学的,比如机器人辅助教学、智慧教师、智慧校园、智慧餐厅、智慧宿舍等等,让孩子们获得教育,同时也减轻教师的负担。

国家近年来对环保与节能的重视,促进了弱电产品及工程向高标准发展的基本道路。国家智能建筑奖,绿色建筑奖等国家奖项的设立为建筑智能化和系统集成工程提供了更大的动力,向着高质量、高标准、低能耗、少污染的方向健康发展。城市中,道路拥堵,治安问题,交通诉求及农村的环境污染工业发展等一系列需求也使得智能交通、平安城市、数字城管等系统成为迫切任务。国家在这些领域中投资的加大为此类公共信息数字平台的建设提供了巨大的支持和空间。另外,数字校园、数字医院、数字图书馆,公司信息化管理等现代化组织运用管理平台也蓬勃发展。

先要选择一支信誉好、实力强、业绩多、报价合理的施工队伍。切忌为了片面地追求降造而冒险选用低价投标单位。选择监理单位时同样如此。定制人证核验施工单位一旦中标后,要在招标文件的基础上扩大了解整个工程概况,要把握工程特点和设计要求,并对该工程有一个初步的评估和理解,同时组织专业技术人员针对施工图纸进行更近一步的分析和研究,充分领会设计思想和技术要求,并积极地与建设单位和设计单位沟通,更深的了解和明确建设方的功能定位和意图,从而审视图纸中有无错误和缺项,衡量图纸设计能否满足用户的要求。人证核验厂家一旦发现问题,要积极地会同建设方和设计方进行图纸会审,并提出问题和改进建议。避免问题暴露在施工阶段,给建设单位和施工单位造成不必要的损失。弱电智能化图纸交底在开工前也是一项非常重要的工作。交底交的好坏直接关系到项目是否能够顺利准确的实施,关系到施工进度和施工质量的保证,以及关系到施工成本能否降低。有些建设单位对此不以为然,交底工作草草了率,从思想行为上给项目的实施埋下了隐患。

AI安防监控是实现平安智慧城市的基石,深度学习和智能分析让安防监控监控智能起来,拥有自学习和自适应功能,能够根据不同的复杂环境进行自动学习和过滤。同时,全面实现视频数据结构化,与大数据系统配合实现实时的安防监控体系。视频图像的联网调度和信息资源共享,数据资源在不同安防监控云端的共享,安防监控产品实现对危险与异常的主动识别,安防监控行为由被动向主动转变。另外,在物联网产业的不断融合发展下,视频数据是其中大量的数据,也是潜在价值大的数据视频物联,作为支撑城市可持续发展的基础数据。

随着安防监控产业布局的进一步拓展,在各行各业向智能化、数据化转型的过程中,AI安防监控已渗透到大量的行业当中,助力企业的AI化进程。原始的安防监控数据属于非结构化数据,不能被计算机直接读取和识别,难以产生实用价值,在AI安防监控方案中,运用深度学习和人工智能算法,可以将安防监控方案中的识别对象进行归纳整理,表达目标的性状、属性以及身份,从而变为结构化数据,这种数据可以进行大规模检索、分析、统计。AI在物体特征识别方面的应用已逐步进入成熟化阶段,网络、云计算的进一步优化也提高了识别的实时性,尤其是在车牌识别领域,在万物联网时代,AI安防监控的物体特征识别,将有更广阔的应用空间。

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