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得益于平安城市和智慧城市的打造,安防监控产业飞速发展,安防监控产业始终保持高增长势,2016年,我国安防监控行业总产值达5400亿元。其中,仅视频监控系统领域,行业增长率均保持在15%以上,2018年将突破100亿美元,2014-2019年复合增长率为15.7%。伴随着AI在安防监控领域的深度融合应用,当前的安防监控监控市场早已是“无AI,不安防监控”的局面。从安防监控行业规模来看,目前大部分安防监控企业对于AI技术的应用还处在接受并尝试使用阶段,但从增长趋势中可以看出,AI在安防监控领域的附加价值开始凸显。2011年以来,我国AI安防监控市场规模逐年攀升;至2017年,AI安防监控市场规模达到6480亿元,同比增长20.0%。

1、简单一点的方法:需要知道要看多远的物体,是想看细节、轮廓还是活动,相应地把距离×2,×1,÷2,就得到了相应的毫米数。2、具体一点的方法:定制海康威视需要知道物体离摄像头多远,景物多宽,镜头是多少尺寸的,然后按上面的公式计算。总结得出规律:焦距选的越大,越适合拍摄近距离的景象;焦距选的越小,越适合拍摄远的景象。某人距离摄像机10米远,如果要想看清楚人脸,市北海康威视就需要用20mm左右的镜头才能看清楚他的人体轮廓;如果只想看清楚他的人体的活动画面,则就只需要用5mm左右的镜头就行。简单总结起来,如果物体离摄像头距离为X米,那要看清细节特征(如人脸等),选2Xmm的镜头;如果要看清楚体貌特征(如人的轮廓),选Xmm的镜头。要看清行为特征(如人的活动),选X/2mm的镜头。

AI程序通过机器视觉询问观察对象是否像参考图像一样移动,结合来自各种问题的所有值,得出总体排名,如果该值超过设置的限制,则发送警报。这些程序的特点是它们在某种程度上可以进行自我学习。基于非规则的安全AI形式,称为“ 行为分析 ”。软件完全自学习,用户或安全承包商无需初始编程输入。在这种类型的分析中,AI根据自身对各种特征模式的观察,例如大小,速度,反射率,颜色,分组,垂直或水平方向等,了解人,车辆,机器和环境的正常行为。AI对视觉数据进行标准化,这意味着对所观察的对象和模式进行分类和标记,对各种观察对象的正常行为或平均行为进行持续的定义。经过几周的学习后,它可以识别出什么时候会破坏模式。当它观察到这种异常情况时会发出警报。例如,汽车在街上行驶是正常的。看到驾驶到人行道上的汽车将是一个异常现象。

一是为趋势转型。为什么那些连锁酒店的生意与赢利能力远超过独立经营的普通酒店,为什么小物流公司都纷纷成为四通一达的加盟商?如果弱电行业能有成熟先进的技术资源、业务资源、产品资源、金融资源等可以直接嫁接应用,防雷接地系统厂家作为三四五线城市的中小型集成商、工程商、设备经销商的日子会不会好过一点。二是为抱团转型。现在是互联网时代,消费互联网大局已定,作为互联网下半场风口的产业互联网会不会在未来独领风骚,以产业平台的形态出现在各行各业。未来是平台经济,平台整合各种资源,又赋能平台里的各类合作伙伴,形成共生、共赢、共荣的局面。

在选择了合格的施工单位后,产品的选择就成为了保证工程质量的另一个关键性问题。产品的质量直接影响到工程的质量。当前市场上各类弱电产品名目繁多,产品质量良莠不齐。面对如此情况,选择产品时一定要紧紧依据设计要求,紧扣设计参数和应用条件,同时还要货比三家,到产品的使用单位实际走访和了解情况。在资金状况允许的情况下尽量选用大厂家的产品。还应到厂家进行实地考察和验证,以防贴牌产品钻空子。在考察产品生产厂家时应注意以下几点(1)通过国家有关部门认证的资格证件是否齐全有效。(2)有否深化设计能力或设计审核能力(查验有关技术文件和资料)。(3)能否配合施工单位快速准确地解决现场出现的产品或系统问题,有无派驻现场施工代表的管理制度。(4)有无售后服务的完备的保障能力和体系,在当地有无售后服务机构等。

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