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线管布线有明布和暗布两种,明布管要求横平竖直、整齐美观。暗布管要求管路短、畅通、弯头少。线管的选择,按设计图选择管材种类和规格,如无规定时,可按线管内所穿导线的总面积(连外皮),不超过管子内孔截面积的2/3限度进行选配。为便于管子穿线和维修,在管路长度超过下列数值时(根据现场施工情况而定),中间应加装接线盒或拉线盒,其位置应便于穿线。(1)管子长度每超过40米、无弯曲时;(2)长度每超过25米、有一弯时;(3)长度每超过15米、有两个弯时;(4)长度每超过10米、有三个弯时;线管的固定、线管在转弯处或直线距离每超过1.5米应加固定夹子。电线线管的弯曲半径应符合所穿入电缆弯曲半径的规定。凡有沙眼、裂纹和较大变形的管子禁止使用于布线工程。线管的连接应加套管连接或扣连接。

据了解,产品系旷视科技研发的视觉AI在教育场景中的应用,而研发成果被介绍为“无死角巡航拍摄教室并自动变焦拍摄人脸;再配合旷视科技课堂智能考勤主机盒子MegBox-B2D的智能化分析能力,以人脸识别验证的方式对上课的学生身份进行核实,视频准入价格实现无感知无配合的智能考勤。”“旷视科技将自主研发的人脸识别、行为识别、表情识别等技术,集成在考勤及行为分析摄像机MegEye-C3V-920和行为分析服务器中,烟台视频准入通过对课堂视频数据进行实时的结构化分析,反馈学生行为、表情、专注度、前排上座率等多维度课堂数据”。这不禁引起网友们的反思,技术是冰冷的中性的,是发挥良性作用还是发挥恶性作用,全都取决于人的思想。人工智能的手段肯定是要用在课堂教学的,比如机器人辅助教学、智慧教师、智慧校园、智慧餐厅、智慧宿舍等等,让孩子们获得教育,同时也减轻教师的负担。

什么是:视频结构化,即视频数据的结构化处理,就是通过原始视频进行智能分析,提取出关键信息,并进行文本的语义描述。一段视频里通常需要提取这三类关键信息:一类是运动目标的识别,也就是画面中运动对象的识别,人?车?二类是运动目标特征的识别,也就是画面中运动的人、车、物有什么特征,如果是人,是男人还是女人,有没有戴帽子眼镜,穿什么颜色的衣服等等;第三类是运动目标的轨迹分析,也就是画面中人或车是左转了还是右转了或是徘徊了等等。我们怎么去认知:视频监控系统是城市公共安全综合管理的重要组成部分,面临着深度应用的巨大挑战。目前应用的瓶颈是视频信息如何提取,以及如何解决存储问题。解决这一问题的核心技术即是视频结构化。用视频结构化技术改造传统的视频监控系统,使之智慧化、语义化和情报化。

随着安防监控产业布局的进一步拓展,在各行各业向智能化、数据化转型的过程中,AI安防监控已渗透到大量的行业当中,助力企业的AI化进程。原始的安防监控数据属于非结构化数据,不能被计算机直接读取和识别,难以产生实用价值,在AI安防监控方案中,运用深度学习和人工智能算法,可以将安防监控方案中的识别对象进行归纳整理,表达目标的性状、属性以及身份,从而变为结构化数据,这种数据可以进行大规模检索、分析、统计。AI在物体特征识别方面的应用已逐步进入成熟化阶段,网络、云计算的进一步优化也提高了识别的实时性,尤其是在车牌识别领域,在万物联网时代,AI安防监控的物体特征识别,将有更广阔的应用空间。

球机摄像机可以根据现场情况和客户需求应地制宜设置预置位巡航,重要点位设置停留时间和镜头拉近放大对其进行监控,球机对于一些场地大而空旷的就非常有好处;枪机摄像机由于看到的角度是固定的,镜头也无法拉远拉近的,所以比较适合一些比较小的空间或者只需要简单监控覆盖的情况。监控录像的保存时间是怎么算的,会自动覆盖吗?录像时间主要取决于硬盘的大小和录像的制式,一般情况下都是设置自动覆盖的,也就是说会不断录制然后又不断的删除前面的,固定保留一定时长的录像。硬盘大小大家比较好理解,录像的制式跟硬盘录像机有关,如CIF、D1、960H、720P、1080P。

一直以来,视频监控便是是防范系统中的重要组成部分,传统的监控系统包括前端摄像机、传输线缆、视频监控平台。然而查看视频不仅是件工作量巨大而且是人力效率极低的事情,一直以来,安防领域都在寻求着不同的解决方法。人类监视监控视频的能力限制导致其对人工智能的需求。早期解决方案-运动检测相机为了弥补人们长期监视监视器易丧失注意力和辨别警示等缺点,采用的解决方案是在摄像机上增加运动探测器。当AI摄像机检测到入侵者或行为人的动向,探测器便向远程监控人员发出警报,无需监控人员长久坚守显示屏前。然而问题在于,室外环境中,存在多种多样的运动或像素的变化,例如被风吹动的叶子,,昆虫,鸟类,狗,阴影,阳光等扰乱运动。这就导致了运动探测器每天会产生数百甚至数千个错误警报,使得该解决方案在非工作时间的室内环境中不可操作。

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