威海优质分布式价格

什么是：视频结构化，即视频数据的结构化处理，就是通过原始视频进行智能分析，提取出关键信息，并进行文本的语义描述。一段视频里通常需要提取这三类关键信息：一类是运动目标的识别，也就是画面中运动对象的识别，人？车？二类是运动目标特征的识别，也就是画面中运动的人、车、物有什么特征，如果是人，是男人还是女人，有没有戴帽子眼镜，穿什么颜色的衣服等等；第三类是运动目标的轨迹分析，也就是画面中人或车是左转了还是右转了或是徘徊了等等。我们怎么去认知：视频监控系统是城市公共安全综合管理的重要组成部分，面临着深度应用的巨大挑战。目前应用的瓶颈是视频信息如何提取，以及如何解决存储问题。解决这一问题的核心技术即是视频结构化。用视频结构化技术改造传统的视频监控系统，使之智慧化、语义化和情报化。

一是为趋势转型。为什么那些连锁酒店的生意与赢利能力远超过独立经营的普通酒店，为什么小物流公司都纷纷成为四通一达的加盟商？如果弱电行业能有成熟先进的技术资源、业务资源、产品资源、金融资源等可以直接嫁接应用，防雷接地系统厂家作为三四五线城市的中小型集成商、工程商、设备经销商的日子会不会好过一点。二是为抱团转型。现在是互联网时代，消费互联网大局已定，作为互联网下半场风口的产业互联网会不会在未来独领风骚，以产业平台的形态出现在各行各业。未来是平台经济，平台整合各种资源，又赋能平台里的各类合作伙伴，形成共生、共赢、共荣的局面。

1、简单一点的方法：需要知道要看多远的物体，是想看细节、轮廓还是活动，相应地把距离×2，×1，÷2，就得到了相应的毫米数。2、具体一点的方法：需要知道物体离摄像头多远，景物多宽，镜头是多少尺寸的，然后按上面的公式计算。总结得出规律：焦距选的越大，越适合拍摄近距离的景象；焦距选的越小，越适合拍摄远的景象。某人距离摄像机10米远，如果要想看清楚人脸，就需要用20mm左右的镜头才能看清楚他的人体轮廓；如果只想看清楚他的人体的活动画面，则就只需要用5mm左右的镜头就行。简单总结起来，如果物体离摄像头距离为X米，那要看清细节特征（如人脸等），选2Xmm的镜头；如果要看清楚体貌特征（如人的轮廓），选Xmm的镜头。要看清行为特征（如人的活动），选X/2mm的镜头。

随着安防监控产业布局的进一步拓展，在各行各业向智能化、数据化转型的过程中，AI安防监控已渗透到大量的行业当中，助力企业的AI化进程。原始的安防监控数据属于非结构化数据，优质分布式不能被计算机直接读取和识别，难以产生实用价值，在AI安防监控方案中，运用深度学习和人工智能算法，可以将安防监控方案中的识别对象进行归纳整理，表达目标的性状、属性以及身份，从而变为结构化数据，这种数据可以进行大规模检索、分析、统计。威海分布式AI在物体特征识别方面的应用已逐步进入成熟化阶段，网络、云计算的进一步优化也提高了识别的实时性，尤其是在车牌识别领域，在万物联网时代，AI安防监控的物体特征识别，将有更广阔的应用空间。