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随着安防监控产业布局的进一步拓展,在各行各业向智能化、数据化转型的过程中,AI安防监控已渗透到大量的行业当中,助力企业的AI化进程。原始的安防监控数据属于非结构化数据,不能被计算机直接读取和识别,难以产生实用价值,在AI安防监控方案中,运用深度学习和人工智能算法,可以将安防监控方案中的识别对象进行归纳整理,表达目标的性状、属性以及身份,从而变为结构化数据,这种数据可以进行大规模检索、分析、统计。AI在物体特征识别方面的应用已逐步进入成熟化阶段,网络、云计算的进一步优化也提高了识别的实时性,尤其是在车牌识别领域,在万物联网时代,AI安防监控的物体特征识别,将有更广阔的应用空间。

由于弱电工程所涉及的专业技术较多,需要工种广泛,有效地工程管理技术能够保证弱电工程正常实施,帮助工程采取合理的施工工序。根据建筑施工知识我们知道,工程管理技术是一项工程核心的环节,要想提高建筑弱电智能化系统工程建设水平,就须结合建筑弱电智能化系统工程施工特点,提出合理的工程管理方案,保证弱电工程规范施工。技术管理是指在建筑弱电智能化系统工程中指导进行施工的技术方案。弱电工程须根据合同和技术设计的要求,实施过程中的技术管理能够保证所进行工程的规范,工程在正式使用中能正常工作。技术管理要制定详细可执行的规范文件,保证施工工人能够完成工程操作。有效地技术管理技术是建筑弱电智能化系统工程质量保证,决定了系统工程的可靠度。

国家近年来对环保与节能的重视,促进了弱电产品及工程向高标准发展的基本道路。国家智能建筑奖,绿色建筑奖等国家奖项的设立为建筑智能化和系统集成工程提供了更大的动力,向着高质量、高标准、低能耗、黄岛系统集成少污染的方向健康发展。城市中,道路拥堵,治安问题,交通诉求及农村的环境污染工业发展等一系列需求也使得智能交通、平安城市、数字城管等系统成为迫切任务。优质系统集成国家在这些领域中投资的加大为此类公共信息数字平台的建设提供了巨大的支持和空间。另外,数字校园、数字医院、数字图书馆,公司信息化管理等现代化组织运用管理平台也蓬勃发展。

一直以来,视频监控便是是防范系统中的重要组成部分,传统的监控系统包括前端摄像机、传输线缆、视频监控平台。然而查看视频不仅是件工作量巨大而且是人力效率极低的事情,一直以来,安防领域都在寻求着不同的解决方法。人类监视监控视频的能力限制导致其对人工智能的需求。早期解决方案-运动检测相机为了弥补人们长期监视监视器易丧失注意力和辨别警示等缺点,采用的解决方案是在摄像机上增加运动探测器。当AI摄像机检测到入侵者或行为人的动向,探测器便向远程监控人员发出警报,无需监控人员长久坚守显示屏前。然而问题在于,室外环境中,存在多种多样的运动或像素的变化,例如被风吹动的叶子,,昆虫,鸟类,狗,阴影,阳光等扰乱运动。这就导致了运动探测器每天会产生数百甚至数千个错误警报,使得该解决方案在非工作时间的室内环境中不可操作。

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