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进入信息化时代,数据安全是永恒的话题,特别对于安防业来说,安全是立身之本,重中之重,而安防产业涉及到很多政府项目,事关国家战略发展规划,一旦泄漏必将追究相关法律责任人。如今,随着无线网络的市场化应用,外围供应商的介入,安防行业的信息传输已经开始从内网向公共网络分流,在公共网络环境下如果数据采取的加密算法不够严谨,数据遭受攻击被窃取的可能性将增加。4、在众多消费型智能类产品中,不可置否的是,是接地气的安防类产品。究其原因,是家用监控符合大众消费需求,一来可以利用手机上的APP监控家中是否遭到不法之徒的入侵,二来可以对家中老幼的生活情况特别是规范保姆的行为起到重要的作用,起到千里眼的效果。而随着监控观念的普及和通信技术的发展,未来,幼儿园及学校等受人关注的地方也会考虑到允许家长的入网以便实时观察老师的授课和孩子的学习情况。

AI摄像机创新型企业要比部分安防上市企业要更早推出智能化安防产品,就目前产品呈现视频结构化分析及实体画面来看,AI技术的进步需要通过跑数据来进行不断的机器学习,而大量数据都在政府国安手里,若没有数据支撑也难以有更大的突破。这也就形成了日照人脸识别有资源的手里缺AI技术,而AI产品难以规模化应用的局面。定制人脸识别投资并购成安防行业趋势由于AI技术和供应链资源参差不齐的事实客观存在,我们发现,不少传统安防监控企业通过投资并购AI公司的方式来弥补各自短板。

一直以来,视频监控便是是防范系统中的重要组成部分,传统的监控系统包括前端摄像机、传输线缆、视频监控平台。然而查看视频不仅是件工作量巨大而且是人力效率极低的事情,一直以来,安防领域都在寻求着不同的解决方法。人类监视监控视频的能力限制导致其对人工智能的需求。早期解决方案-运动检测相机为了弥补人们长期监视监视器易丧失注意力和辨别警示等缺点,采用的解决方案是在摄像机上增加运动探测器。当AI摄像机检测到入侵者或行为人的动向,探测器便向远程监控人员发出警报,无需监控人员长久坚守显示屏前。然而问题在于,室外环境中,存在多种多样的运动或像素的变化,例如被风吹动的叶子,,昆虫,鸟类,狗,阴影,阳光等扰乱运动。这就导致了运动探测器每天会产生数百甚至数千个错误警报,使得该解决方案在非工作时间的室内环境中不可操作。

人工智能正在影响着人们生活与工作中的方方面面。安全行业正在受到越来越多的关注,我们开始看到一个“智能”摄像头中的世界是什么样的。通常情况下,监控摄像头可以为公民、企业、执法机构提供实时情况监控,或者回看已经发生的某些事情。让用户能够实时监控情况,并在问题发生之前识别出问题。“包含视频分析功能的监控系统可以实施分析视频内容,检测出可能构成威胁的异常活动。基本上,视频分析技术可以帮助安全软件‘学习’什么是正常情况,这样它就可以检测出异常情况,以及某个个人可能忽略的潜在危害行为。”这是AI与视频监控相结合的关键驱动因素之一。其背后的想法是,先进的软件可以完善人类的判断力,提供更准确、更安全的监控。但这并不意味着取代人类监控,而是让这个过程更细致化和更个性化。人类一直都希望把AI与视频监控整合到一起,但是在此之前从技术层面(从硬件角度)都是无法实现的,现在这个情况有所改观。

智能移动视频监控摄像头将会越来越普遍当前,AI智能视频监控在社会公共中发挥着越来越重要的作用,视频技术已经成为继刑事科学技术、行动技术、网络侦查技术之后的第四大侦查技术领域。随着“平安城市”建设的持续向纵深推进,系统建设从一线城市向二三线城市拓展,由大、中城市向区县、乡镇推广。同时,由于算法准确率和环境适应性不断提高,特别是机器学习、人工智能等技术的不断进步,促使智能分析应用的大规模部署,智能视频监控技术的应用将越来越普遍。向数据融合与协同应用发展

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