市北优质视频准入厂家

什么是：视频结构化，即视频数据的结构化处理，就是通过原始视频进行智能分析，提取出关键信息，并进行文本的语义描述。一段视频里通常需要提取这三类关键信息：一类是运动目标的识别，也就是画面中运动对象的识别，人？车？二类是运动目标特征的识别，也就是画面中运动的人、车、物有什么特征，如果是人，是男人还是女人，有没有戴帽子眼镜，穿什么颜色的衣服等等；第三类是运动目标的轨迹分析，也就是画面中人或车是左转了还是右转了或是徘徊了等等。市北视频准入我们怎么去认知：视频监控系统是城市公共安全综合管理的重要组成部分，优质视频准入面临着深度应用的巨大挑战。目前应用的瓶颈是视频信息如何提取，以及如何解决存储问题。解决这一问题的核心技术即是视频结构化。用视频结构化技术改造传统的视频监控系统，使之智慧化、语义化和情报化。

“平安城市”在2004年到2006年间提出，随后全国各地在视频监控系统领域进行了大量的建设。整个城市范围内安装着数以万计的摄像头，为治安防控、刑事案件侦破等工作提供了有力的帮助。但随着摄像头数量的增加，以及由此带来的巨量信息，反而成为了实际操作中的负担，比如回看视频就特别费时费力。许多城市安装了大量的摄像头，但是平时难以发挥用处，只有需要破案的时候才会派上用场。AI智能破解监控系统的人脸识别历史难题传统的监控系统存在这样一些痛点：1．海量视频信息粗放而不准确，亟待炼“矿”成“金”；2．由于视频量大，回看费时费力，人工方式应对乏力；3．海量存储的视频无法随时调用，不够灵活；4．原有系统的效能没有被充分利用，99％的信息长期处于“休眠”状态。

得益于平安城市和智慧城市的打造，安防监控产业飞速发展，安防监控产业始终保持高增长势,2016年，我国安防监控行业总产值达5400亿元。其中，仅视频监控系统领域，行业增长率均保持在15%以上，2018年将突破100亿美元，2014-2019年复合增长率为15.7%。伴随着AI在安防监控领域的深度融合应用，当前的安防监控监控市场早已是“无AI，不安防监控”的局面。从安防监控行业规模来看，目前大部分安防监控企业对于AI技术的应用还处在接受并尝试使用阶段，但从增长趋势中可以看出，AI在安防监控领域的附加价值开始凸显。2011年以来，我国AI安防监控市场规模逐年攀升;至2017年，AI安防监控市场规模达到6480亿元，同比增长20.0%。

首先，要确定几个参数。一、焦距指通过镜头的平行主光轴的光线,在主光轴上的会聚点的距离，用小写f表示二、物理距离指物体到镜头光心的距离，用大写D表示，简单理解就是镜头离拍摄景物的距离。三、景物宽度指物体的宽度，用大写H表示，就是所要拍摄的物体的宽度。四、传感器横向尺寸如何选择监控摄像机镜头尺寸用小写h表示，这个参数一般是固定的，有3.6mm、4.8mm和5.1mm等。h是3.6mm，表示是1/4"的传感器；h是4.8mm，表示是1/3"的传感器，h是5.1mm，表示是1/2.8"的传感器。当然还可以在官网或者产品说明书上查找，或者仔细看一下产品参数，里面关于传感器的类型和尺寸都有标明的。