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随着安防监控产业布局的进一步拓展,在各行各业向智能化、数据化转型的过程中,AI安防监控已渗透到大量的行业当中,助力企业的AI化进程。原始的安防监控数据属于非结构化数据,不能被计算机直接读取和识别,难以产生实用价值,在AI安防监控方案中,运用深度学习和人工智能算法,可以将安防监控方案中的识别对象进行归纳整理,表达目标的性状、属性以及身份,从而变为结构化数据,这种数据可以进行大规模检索、分析、统计。AI在物体特征识别方面的应用已逐步进入成熟化阶段,网络、云计算的进一步优化也提高了识别的实时性,尤其是在车牌识别领域,在万物联网时代,AI安防监控的物体特征识别,将有更广阔的应用空间。

进入信息化时代,数据安全是永恒的话题,特别对于安防业来说,安全是立身之本,重中之重,而安防产业涉及到很多政府项目,事关国家战略发展规划,一旦泄漏必将追究相关法律责任人。如今,随着无线网络的市场化应用,外围供应商的介入,安防行业的信息传输已经开始从内网向公共网络分流,在公共网络环境下如果数据采取的加密算法不够严谨,数据遭受攻击被窃取的可能性将增加。4、在众多消费型智能类产品中,不可置否的是,定制门禁是接地气的安防类产品。究其原因,是家用监控符合大众消费需求,一来可以利用手机上的APP监控家中是否遭到不法之徒的入侵,二市南门禁来可以对家中老幼的生活情况特别是规范保姆的行为起到重要的作用,起到千里眼的效果。而随着监控观念的普及和通信技术的发展,未来,幼儿园及学校等受人关注的地方也会考虑到允许家长的入网以便实时观察老师的授课和孩子的学习情况。

得益于平安城市和智慧城市的打造,安防监控产业飞速发展,安防监控产业始终保持高增长势,2016年,我国安防监控行业总产值达5400亿元。其中,仅视频监控系统领域,行业增长率均保持在15%以上,2018年将突破100亿美元,2014-2019年复合增长率为15.7%。伴随着AI在安防监控领域的深度融合应用,当前的安防监控监控市场早已是“无AI,不安防监控”的局面。从安防监控行业规模来看,目前大部分安防监控企业对于AI技术的应用还处在接受并尝试使用阶段,但从增长趋势中可以看出,AI在安防监控领域的附加价值开始凸显。2011年以来,我国AI安防监控市场规模逐年攀升;至2017年,AI安防监控市场规模达到6480亿元,同比增长20.0%。

据了解,产品系旷视科技研发的视觉AI在教育场景中的应用,而研发成果被介绍为“无死角巡航拍摄教室并自动变焦拍摄人脸;再配合旷视科技课堂智能考勤主机盒子MegBox-B2D的智能化分析能力,以人脸识别验证的方式对上课的学生身份进行核实,实现无感知无配合的智能考勤。”“旷视科技将自主研发的人脸识别、行为识别、表情识别等技术,集成在考勤及行为分析摄像机MegEye-C3V-920和行为分析服务器中,通过对课堂视频数据进行实时的结构化分析,反馈学生行为、表情、专注度、前排上座率等多维度课堂数据”。这不禁引起网友们的反思,技术是冰冷的中性的,是发挥良性作用还是发挥恶性作用,全都取决于人的思想。人工智能的手段肯定是要用在课堂教学的,比如机器人辅助教学、智慧教师、智慧校园、智慧餐厅、智慧宿舍等等,让孩子们获得教育,同时也减轻教师的负担。

先要选择一支信誉好、实力强、业绩多、报价合理的施工队伍。切忌为了片面地追求降造而冒险选用低价投标单位。选择监理单位时同样如此。施工单位一旦中标后,要在招标文件的基础上扩大了解整个工程概况,要把握工程特点和设计要求,并对该工程有一个初步的评估和理解,同时组织专业技术人员针对施工图纸进行更近一步的分析和研究,充分领会设计思想和技术要求,并积极地与建设单位和设计单位沟通,更深的了解和明确建设方的功能定位和意图,从而审视图纸中有无错误和缺项,衡量图纸设计能否满足用户的要求。一旦发现问题,要积极地会同建设方和设计方进行图纸会审,并提出问题和改进建议。避免问题暴露在施工阶段,给建设单位和施工单位造成不必要的损失。弱电智能化图纸交底在开工前也是一项非常重要的工作。交底交的好坏直接关系到项目是否能够顺利准确的实施,关系到施工进度和施工质量的保证,以及关系到施工成本能否降低。有些建设单位对此不以为然,交底工作草草了率,从思想行为上给项目的实施埋下了隐患。

绘制施工图:施工图纸的绘制主要是为编制施工图预算方案而服务的。而施工图预算是建设工程项目造价的依据。深化施工图:在深化设计后的施工图纸中主要是增加了所有设备专有特点的细节,增加该绘制后的图纸更能体现实际工程价格。施工过程中的变设计变更:在工程施工过程中往往会因为甲方或现场实际情况做相关的改动,这就会产生相关的设计变更费用,同时就会出现商务洽商,所以做为设计师在每次发生变更后要及时地对图纸进行变更,同时还要把变更的依据保留下来,以备查验。

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