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随着安防监控产业布局的进一步拓展,在各行各业向智能化、数据化转型的过程中,AI安防监控已渗透到大量的行业当中,助力企业的AI化进程。原始的安防监控数据属于非结构化数据,不能被计算机直接读取和识别,难以产生实用价值,在AI安防监控方案中,运用深度学习和人工智能算法,可以将安防监控方案中的识别对象进行归纳整理,表达目标的性状、属性以及身份,从而变为结构化数据,这种数据可以进行大规模检索、分析、统计。AI在物体特征识别方面的应用已逐步进入成熟化阶段,网络、云计算的进一步优化也提高了识别的实时性,尤其是在车牌识别领域,在万物联网时代,AI安防监控的物体特征识别,将有更广阔的应用空间。

人工智能正在影响着人们生活与工作中的方方面面。安全行业正在受到越来越多的关注,我们开始看到一个“智能”摄像头中的世界是什么样的。通常情况下,监控摄像头可以为公民、企业、执法机构提供实时情况监控,或者回看已经发生的某些事情。让用户能够实时监控情况,并在问题发生之前识别出问题。“包含视频分析功能的监控系统可以实施分析视频内容,检测出可能构成威胁的异常活动。基本上,视频分析技术可以帮助安全软件‘学习’什么是正常情况,这样它就可以检测出异常情况,以及某个个人可能忽略的潜在危害行为。”这是AI与视频监控相结合的关键驱动因素之一。其背后的想法是,先进的软件可以完善人类的判断力,提供更准确、更安全的监控。但这并不意味着取代人类监控,而是让这个过程更细致化和更个性化。人类一直都希望把AI与视频监控整合到一起,但是在此之前从技术层面(从硬件角度)都是无法实现的,现在这个情况有所改观。

智能安防监控系统可以简单理解为:图像的传输和存储、数据的存储和处理准确而选择性操作的技术系统。就智能化安防监控系统来说,完整的智能安防监控系统主要包括门禁、报警和监控设备三大部分。智能安防与传统安防的区别在于智能化,我国安防产业发展很快,也比较普及,但是传统安防对人的依赖性比较强,非常耗费人力,而AI智能安防能够通过机器实现智能判断,从而尽可能实现人想做的事。在安防监控系统中的作用相当于一个报警探测器,与红外、电磁感应、烟感等探测器类似,为安防监控系统提供异常事件的报警信息。不过这是一个具有分析思考能力的报警探测器,它充分利用了计算机的运算能力和智能分析算法能够过滤掉大量引起误报的信息提升准确率,通过行为分析使得报警事件的触发条件更加多样化更加人性化更加智能化,使得能够对更多的事件进行实时监测和报警。同时,它提供的报警信息内容也更加丰富。

在警务识别方面,目前主要依赖的AI技术主要有步态分析及行为识别,对检测对象的身体特征和运动姿态进行分析,快速锁定目标人群,专业人证核验提升公安系统信息化水平。步态分析及行为识别能够根据人的姿态、步态、穿着识别对象,并跨越镜头将该对象的运动轨迹画出来。在人证核验厂家的助力下,警务识别不再依靠单纯的人工,而是通过大数据智能系统,实现智能化识别与锁定。

控制箱的安装应符合技术说明书的要求。控制箱的固定应不少于三个螺丝,保证牢固。位置的选择要隐蔽控制箱应安装防拆功能,任何时候被拆都应报警。控制箱的交流电应不经开关引入,如要用开关,则应安装在控制箱里面,交流电源线应单独穿管走线,严禁与其他导线穿在同一管内。控制箱的引线,从控制箱至大棚一段要求用铁管加以保护,铁管与控制箱要用双螺帽连接。电源箱的安装要高于地面1.5米以上,要牢固、美观。在不进入盒(箱)内的垂直管口,穿入导线后,应将管口作密封处理。接线盒或接线盒的固定应不少于三个螺钉。连线盒与管子的连接应加杯梳。接线盒或接线盒应加盖。线管的分支处应加分线盒。

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