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随着安防监控产业布局的进一步拓展,在各行各业向智能化、数据化转型的过程中,AI安防监控已渗透到大量的行业当中,助力企业的AI化进程。原始的安防监控数据属于非结构化数据,不能被计算机直接读取和识别,难以产生实用价值,在AI安防监控方案中,运用深度学习和人工智能算法,可以将安防监控方案中的识别对象进行归纳整理,表达目标的性状、属性以及身份,从而变为结构化数据,这种数据可以进行大规模检索、分析、统计。AI在物体特征识别方面的应用已逐步进入成熟化阶段,网络、云计算的进一步优化也提高了识别的实时性,尤其是在车牌识别领域,在万物联网时代,AI安防监控的物体特征识别,将有更广阔的应用空间。

1、 VIP客户识别 识别贵宾客户。2、客流量统计统计每周、每天各个时间段的客流量,统计重要节假日客流量 ,为缩短业务办理时长提供参考数据。3、 热度图分析对营业区域中,客流量的分布情况进行直观的展示,为营业厅货品布放提供参考数据。4、 人证合一柜台式人证合一,立式人证合一产品能够提高办理实名制业务的效率。智能AI摄像机在安防领域的应用会越来越广泛,为我们的生活提供的便利。随着民众的安全意识越来越高,相信AI摄像机也会在民用领悟遍地开花。

据了解,产品系旷视科技研发的视觉AI在教育场景中的应用,而研发成果被介绍为“无死角巡航拍摄教室并自动变焦拍摄人脸;再配合旷视科技课堂智能考勤主机盒子MegBox-B2D的智能化分析能力,以人脸识别验证的方式对上课的学生身份进行核实,人脸识别价格实现无感知无配合的智能考勤。”“旷视科技将自主研发的人脸识别、行为识别、表情识别等技术,集成在考勤及行为分析摄像机MegEye-C3V-920和行为分析服务器中,市南人脸识别通过对课堂视频数据进行实时的结构化分析,反馈学生行为、表情、专注度、前排上座率等多维度课堂数据”。这不禁引起网友们的反思,技术是冰冷的中性的,是发挥良性作用还是发挥恶性作用,全都取决于人的思想。人工智能的手段肯定是要用在课堂教学的,比如机器人辅助教学、智慧教师、智慧校园、智慧餐厅、智慧宿舍等等,让孩子们获得教育,同时也减轻教师的负担。

AI摄像机创新型企业要比部分安防上市企业要更早推出智能化安防产品,就目前产品呈现视频结构化分析及实体画面来看,AI技术的进步需要通过跑数据来进行不断的机器学习,而大量数据都在政府国安手里,若没有数据支撑也难以有更大的突破。这也就形成了有资源的手里缺AI技术,而AI产品难以规模化应用的局面。投资并购成安防行业趋势由于AI技术和供应链资源参差不齐的事实客观存在,我们发现,不少传统安防监控企业通过投资并购AI公司的方式来弥补各自短板。

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