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弱电智能化系统根据需要保护的设备数量、类型、重要性、耐冲击电压额定值及所要求的电磁场环境等情况，可以选择下列接地防雷接地系统防护措施：等电位连接和接地；能量配合的浪涌保护器防护；电磁屏蔽；合理布线。建筑物的防雷接地是一项系统工程，我们弱电智能化系统只是其中之一，核心工作就是线路防浪涌，设备保护接地，接入建筑物的等电位网。很多人看不懂防雷接地技术方案，是因为方案没写明白，没有区分好土建与弱电智能化系统的工作界界面：弱电智能化系统的防雷接地（包括安全保护接地、信号工作接地、屏蔽接地、防静电接地、浪涌保护接地），与建筑物防雷保护接地，交流工作接地，直流工作接地，安全保护接地等宜共用一组接地装置，接地电阻值不大于1欧姆，并优先利用建筑物的自然接地体。

1什么是监控网络摄像机？监控网络摄像机是指图像输出分辩率达到720P（1280*720）及以上的监控摄像机。2、监控网络摄像机用哪种芯片比较好？监控网络摄像机的感光器件有CCD和CMOS两种，CMOS芯片产品市场占用率达到85%以上，是目前监控网络摄像机的解决方案，性价比高。3、监控网络摄像机的分辩率有多少种？输出图像达到720P以上就可称为监控网络摄像机，目前市场上常用的监控网络摄像机分辩率一般有100万像素（1280×720）、130万像素（1280×960）、200万像素（1600×1200）、200万像素（1920×1080）、300万像素（2048×1536）、500万像素（2592×1920）的产品。

随着安防监控产业布局的进一步拓展，在各行各业向智能化、数据化转型的过程中，AI安防监控已渗透到大量的行业当中，助力企业的AI化进程。原始的安防监控数据属于非结构化数据，不能被计算机直接读取和识别，难以产生实用价值，在AI安防监控方案中，运用深度学习和人工智能算法，可以将安防监控方案中的识别对象进行归纳整理，表达目标的性状、属性以及身份，从而变为结构化数据，这种数据可以进行大规模检索、分析、统计。AI在物体特征识别方面的应用已逐步进入成熟化阶段，网络、云计算的进一步优化也提高了识别的实时性，尤其是在车牌识别领域，在万物联网时代，AI安防监控的物体特征识别，将有更广阔的应用空间。

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一直以来，视频监控便是是防范系统中的重要组成部分，传统的监控系统包括前端摄像机、传输线缆、视频监控平台。然而查看视频不仅是件工作量巨大而且是人力效率极低的事情，一直以来，安防领域都在寻求着不同的解决方法。人类监视监控视频的能力限制导致其对人工智能的需求。早期解决方案-运动检测相机为了弥补人们长期监视监视器易丧失注意力和辨别警示等缺点，采用的解决方案是在摄像机上增加运动探测器。当AI摄像机检测到入侵者或行为人的动向，探测器便向远程监控人员发出警报，无需监控人员长久坚守显示屏前。然而问题在于，室外环境中，存在多种多样的运动或像素的变化，例如被风吹动的叶子，，昆虫，鸟类，狗，阴影，阳光等扰乱运动。这就导致了运动探测器每天会产生数百甚至数千个错误警报，使得该解决方案在非工作时间的室内环境中不可操作。

一）、计算机技术计算机技术影响着未来弱电技术发展，采用更加复杂的计算机网络化控制，实现复杂的智能化操作都须计算机技术保证。计算机及信息网络技术管理着弱电系统，其工作水平和可靠性都决定了弱电系统的服务质量。因此，计算机技术在弱电工程中起着关键作用，在一定程度上决定了弱电智能化发展程度。（二）、信息传输技术通信技术主要影响了智能建筑弱电技术信息传导，是智能控制中的传输环节。现代的信息传输技术包括宽带、无线信号、多媒体通信技术和ATM通信技术，这些在建筑弱电工程中都发挥着重要作用。随着信息传输技术朝着数字化、高速化和稳定化方向发展，建筑弱电智能化的信息传输也将获得进一步的提升。