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我国建筑弱电智能化技术在改革开放以来有了很大的进步，建筑实施的智能化水平得到了飞速发展。然而，随着电子科技和信息相关技术的发展，传统的建筑弱电智能化技术不能适应当今发展，必须根据出现的新技术进行调整，在此过程中视频监控系统也出现了较多问题，主要如下：智能建筑弱电技术的设计和施工人员专业素质决定了工程的质量。由于弱电智能系统工程所需要的知识涵盖了机械电子、自动化控制、通信技术和建筑技术等，就要求从事智能建筑弱电技术必须具备各方面的知识，能够在施工过程中结合工程需要采取合理的处理办法。然而，我国当前从事弱电工程人员相对较少，具备综合素质的人员更少，这就造成了智能建筑弱电工程对人才的需求增加。缺乏高素质人才的工程往往难以控制系统工程质量，造成由于不能将建筑设计与施工与网络、通信等技术充分的结合，出现工程漏洞，造成较大的安全隐患。

随着安防监控产业布局的进一步拓展，在各行各业向智能化、数据化转型的过程中，AI安防监控已渗透到大量的行业当中，助力企业的AI化进程。原始的安防监控数据属于非结构化数据，不能被计算机直接读取和识别，难以产生实用价值，在AI安防监控方案中，运用深度学习和人工智能算法，可以将安防监控方案中的识别对象进行归纳整理，表达目标的性状、属性以及身份，从而变为结构化数据，这种数据可以进行大规模检索、分析、统计。AI在物体特征识别方面的应用已逐步进入成熟化阶段，网络、云计算的进一步优化也提高了识别的实时性，尤其是在车牌识别领域，在万物联网时代，AI安防监控的物体特征识别，将有更广阔的应用空间。

“平安城市”在2004年到2006年间提出，随后全国各地在视频监控系统领域进行了大量的建设。整个城市范围内安装着数以万计的摄像头，为治安防控、刑事案件侦破等工作提供了有力的帮助。但随着摄像头数量的增加，以及由此带来的巨量信息，反而成为了实际操作中的负担，比如回看视频就特别费时费力。许多城市安装了大量的摄像头，但是平时难以发挥用处，只有需要破案的时候才会派上用场。AI智能破解监控系统的人脸识别历史难题传统的监控系统存在这样一些痛点：1．海量视频信息粗放而不准确，亟待炼“矿”成“金”；2．由于视频量大，回看费时费力，人工方式应对乏力；3．海量存储的视频无法随时调用，不够灵活；4．原有系统的效能没有被充分利用，99％的信息长期处于“休眠”状态。

了解小区智能弱电系统的人都知道，按"国家康居示范工程智能化系统示范小区建设要点与技术导的划分方式，智能小区弱电系统一般可分为三个大系统，十几个子项系统，这些子项系统均是以物业管理中心机房为中心向园区各栋建筑敷设线缆，所以线缆是相当多的。即使很好的运用了系统集成的技术方法，可以减少一些传输线缆，但是，又往往受目前技术水平及投资方面的限制，实际上弱电线缆仍将是很多的。除系统子项多以外，每个子项系统在每个传输方向上的电缆又往往不只一条，有的还相当多，所以往往出现在一个传输方向上有十几条甚至是几十条电缆。这些电缆可分为铜芯电话、电缆、光缆（多个系统均采用）、视频及射频同轴电缆、屏蔽控制电缆及各类铠装电缆等。从这些电缆的外径上看，除大对数通信铜芯电缆外径大以外，其他线缆一般外径均很小，几乎全部是外径不大于20mm。

人工智能正在影响着人们生活与工作中的方方面面。安全行业正在受到越来越多的关注，我们开始看到一个“智能”摄像头中的世界是什么样的。通常情况下，监控摄像头可以为公民、企业、执法机构提供实时情况监控，或者回看已经发生的某些事情。让用户能够实时监控情况，并在问题发生之前识别出问题。“包含视频分析功能的监控系统可以实施分析视频内容，检测出可能构成威胁的异常活动。基本上，视频分析技术可以帮助安全软件‘学习’什么是正常情况，这样它就可以检测出异常情况，以及某个个人可能忽略的潜在危害行为。”这是AI与视频监控相结合的关键驱动因素之一。其背后的想法是，先进的软件可以完善人类的判断力，提供更准确、更安全的监控。但这并不意味着取代人类监控，而是让这个过程更细致化和更个性化。人类一直都希望把AI与视频监控整合到一起，但是在此之前从技术层面（从硬件角度）都是无法实现的，现在这个情况有所改观。

新型智慧城市建设浪潮下，全国各个城市的工地管理成为城市管理的难题，特别是建筑工地渣土车运输过程中各种乱象丛生。如何有效规范渣土车运营、渣土的合法倾倒已经成为了政府相关管理部门须严肃应对的问题。目前各大城市已基本形成覆盖全市主要干道及关键路口的城市视频监控系统网络。主要采用的做法就是利用已建成的视频监控智能前端采集视频数据作为分析应用的基础，定制网络安全通过渣土车的特征和关键信息，开发区网络安全从众多的视频数据中识别出渣土车，并判断所识别车辆的行为是否合法，如箱盖是否盖好、车辆是否超载和洒漏等，利用分析的结果与监管清单进行比对分析，从而确认车辆的合法性和合规性。