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1、简单一点的方法:需要知道要看多远的物体,是想看细节、轮廓还是活动,相应地把距离×2,×1,÷2,就得到了相应的毫米数。2、具体一点的方法:优质人脸识别需要知道物体离摄像头多远,景物多宽,镜头是多少尺寸的,然后按上面的公式计算。总结得出规律:焦距选的越大,越适合拍摄近距离的景象;焦距选的越小,越适合拍摄远的景象。某人距离摄像机10米远,如果要想看清楚人脸,市北人脸识别就需要用20mm左右的镜头才能看清楚他的人体轮廓;如果只想看清楚他的人体的活动画面,则就只需要用5mm左右的镜头就行。简单总结起来,如果物体离摄像头距离为X米,那要看清细节特征(如人脸等),选2Xmm的镜头;如果要看清楚体貌特征(如人的轮廓),选Xmm的镜头。要看清行为特征(如人的活动),选X/2mm的镜头。

球机摄像机可以根据现场情况和客户需求应地制宜设置预置位巡航,重要点位设置停留时间和镜头拉近放大对其进行监控,球机对于一些场地大而空旷的就非常有好处;枪机摄像机由于看到的角度是固定的,镜头也无法拉远拉近的,所以比较适合一些比较小的空间或者只需要简单监控覆盖的情况。监控录像的保存时间是怎么算的,会自动覆盖吗?录像时间主要取决于硬盘的大小和录像的制式,一般情况下都是设置自动覆盖的,也就是说会不断录制然后又不断的删除前面的,固定保留一定时长的录像。硬盘大小大家比较好理解,录像的制式跟硬盘录像机有关,如CIF、D1、960H、720P、1080P。

AI程序通过机器视觉询问观察对象是否像参考图像一样移动,结合来自各种问题的所有值,得出总体排名,如果该值超过设置的限制,则发送警报。这些程序的特点是它们在某种程度上可以进行自我学习。基于非规则的安全AI形式,称为“ 行为分析 ”。软件完全自学习,用户或安全承包商无需初始编程输入。在这种类型的分析中,AI根据自身对各种特征模式的观察,例如大小,速度,反射率,颜色,分组,垂直或水平方向等,了解人,车辆,机器和环境的正常行为。AI对视觉数据进行标准化,这意味着对所观察的对象和模式进行分类和标记,对各种观察对象的正常行为或平均行为进行持续的定义。经过几周的学习后,它可以识别出什么时候会破坏模式。当它观察到这种异常情况时会发出警报。例如,汽车在街上行驶是正常的。看到驾驶到人行道上的汽车将是一个异常现象。

室内布线不仅要求可靠,而且要使线路布置合理、整齐,安装牢固。技术要求如下:使用导线,其额定电压应大于线路的工作电压;弱电系统导线的绝缘应符合线路的安装方式和敷设的环境条件。导线的截面积应能满足供电和机械强度的要求。布线时应尽量避免导线有接头。除非用接头不可的,其接头须采用压线或焊接。导线连接和分支处不应受机械力的作用。布线在建筑物内安装要保持水平或垂直。布线应加套管保护(塑料或铁水管,按室内布线的技术要求选配),天花板走线可用金属软管,但需固定稳妥美观。信号线不能与大功率电力线平行,更不能穿在同一管内。如因环境所限,要平行走线,则要远离至少30CM以上。且须走镀锌钢管。

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