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选好物业管理中已机房的位置是很重要的，因为各个智能子系统的电已设备均设置在该机房内，通向各个建筑的各子系统线缆均以该机房为起点向外辐射。所以物业管理中已机房的位置是需要认真选择的。主要技术要点如下：物业管理中已机房应尽量在整个园区中心或相对中心的位置，地上及地?quot;交通"条件好，位于小区主干道上，地面道路较宽，地下敷设管道的条件好，弱电管道便于沿园区干道通向小区各栋建筑；由物业管理中已机房向外敷设弱电管道的方向数应是两个以上，从而避免出线方向少使弱电管道过于集中；物业管理中心机房应与管理中心办事机构建在一处，以便于相互联络及对机房的管理；

弱电智能化系统根据需要保护的设备数量、类型、重要性、耐冲击电压额定值及所要求的电磁场环境等情况，可以选择下列接地防雷接地系统防护措施：等电位连接和接地；能量配合的浪涌保护器防护；电磁屏蔽；合理布线。建筑物的防雷接地是一项系统工程，我们弱电智能化系统只是其中之一，核心工作就是线路防浪涌，设备保护接地，接入建筑物的等电位网。很多人看不懂防雷接地技术方案，是因为方案没写明白，没有区分好土建与弱电智能化系统的工作界界面：弱电智能化系统的防雷接地（包括安全保护接地、信号工作接地、屏蔽接地、防静电接地、浪涌保护接地），与建筑物防雷保护接地，交流工作接地，直流工作接地，安全保护接地等宜共用一组接地装置，接地电阻值不大于1欧姆，并优先利用建筑物的自然接地体。

AI程序通过机器视觉询问观察对象是否像参考图像一样移动，结合来自各种问题的所有值，得出总体排名，如果该值超过设置的限制，则发送警报。这些程序的特点是它们在某种程度上可以进行自我学习。基于非规则的安全AI形式，称为“ 行为分析 ”。软件完全自学习，用户或安全承包商无需初始编程输入。在这种类型的分析中，AI根据自身对各种特征模式的观察，例如大小，速度，反射率，颜色，分组，垂直或水平方向等，了解人，车辆，机器和环境的正常行为。AI对视觉数据进行标准化，这意味着对所观察的对象和模式进行分类和标记，对各种观察对象的正常行为或平均行为进行持续的定义。经过几周的学习后，它可以识别出什么时候会破坏模式。当它观察到这种异常情况时会发出警报。例如，汽车在街上行驶是正常的。看到驾驶到人行道上的汽车将是一个异常现象。

AI摄像机在智慧交通领域不同于普通摄像机的测速，违停 压线。它可以对接交管部门的大数据库对故意遮挡机动车号牌、伪造机动车号牌、逾期未检验、驾驶人无证驾驶等违法行为向稽查布控中心预警。机动车驾驶人追踪。例如曾酒驾、毒驾的机动车驾驶人。交管部门还可以通过视频监控系统对道路车流量做出统计，调整信号灯通行时间。对拥堵路段及时疏导等等。在机动车不礼让行人这项违法行为中。应用到的就是Al摄像机的智能分析系统，通过视频检测方式，自动对视频流中运动物体进行实时逐帧检测、锁定、跟踪、判断、分析。从而判断车辆不礼让行人的违法行为。

在警务识别方面，目前主要依赖的AI技术主要有步态分析及行为识别，对检测对象的身体特征和运动姿态进行分析，快速锁定目标人群，提升公安系统信息化水平。步态分析及行为识别能够根据人的姿态、步态、穿着识别对象，并跨越镜头将该对象的运动轨迹画出来。在的助力下，警务识别不再依靠单纯的人工，而是通过大数据智能系统，实现智能化识别与锁定。

新型智慧城市建设浪潮下，全国各个城市的工地管理成为城市管理的难题，特别是建筑工地渣土车运输过程中各种乱象丛生。如何有效规范渣土车运营、渣土的合法倾倒已经成为了政府相关管理部门须严肃应对的问题。目前各大城市已基本形成覆盖全市主要干道及关键路口的城市视频监控系统网络。主要采用的做法就是利用已建成的视频监控智能前端采集视频数据作为分析应用的基础，专业服务器通过渣土车的特征和关键信息，市北服务器从众多的视频数据中识别出渣土车，并判断所识别车辆的行为是否合法，如箱盖是否盖好、车辆是否超载和洒漏等，利用分析的结果与监管清单进行比对分析，从而确认车辆的合法性和合规性。