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什么是:视频结构化,即视频数据的结构化处理,就是通过原始视频进行智能分析,提取出关键信息,并进行文本的语义描述。一段视频里通常需要提取这三类关键信息:一类是运动目标的识别,也就是画面中运动对象的识别,人?车?二类是运动目标特征的识别,也就是画面中运动的人、车、物有什么特征,如果是人,是男人还是女人,有没有戴帽子眼镜,穿什么颜色的衣服等等;第三类是运动目标的轨迹分析,也就是画面中人或车是左转了还是右转了或是徘徊了等等。我们怎么去认知:视频监控系统是城市公共安全综合管理的重要组成部分,面临着深度应用的巨大挑战。目前应用的瓶颈是视频信息如何提取,以及如何解决存储问题。解决这一问题的核心技术即是视频结构化。用视频结构化技术改造传统的视频监控系统,使之智慧化、语义化和情报化。

AI程序通过机器视觉询问观察对象是否像参考图像一样移动,结合来自各种问题的所有值,得出总体排名,如果该值超过设置的限制,则发送警报。这些程序的特点是它们在某种程度上可以进行自我学习。基于非规则的安全AI形式,称为“ 行为分析 ”。软件完全自学习,用户或安全承包商无需初始编程输入。在这种类型的分析中,AI根据自身对各种特征模式的观察,例如大小,速度,反射率,颜色,分组,垂直或水平方向等,了解人,车辆,机器和环境的正常行为。AI对视觉数据进行标准化,这意味着对所观察的对象和模式进行分类和标记,对各种观察对象的正常行为或平均行为进行持续的定义。经过几周的学习后,它可以识别出什么时候会破坏模式。当它观察到这种异常情况时会发出警报。例如,汽车在街上行驶是正常的。看到驾驶到人行道上的汽车将是一个异常现象。

在警务识别方面,目前主要依赖的AI技术主要有步态分析及行为识别,对检测对象的身体特征和运动姿态进行分析,快速锁定目标人群,提升公安系统信息化水平。步态分析及行为识别能够根据人的姿态、步态、穿着识别对象,并跨越镜头将该对象的运动轨迹画出来。在的助力下,警务识别不再依靠单纯的人工,而是通过大数据智能系统,实现智能化识别与锁定。

AI人脸识别摄像机有着独立的芯片,人脸识别算法。配合后端服务器与公安部大数据库可实现每分钟600张人脸照片的比对,有效甄别在逃嫌疑人,违法人员。吸毒人员,节省大量公安警力,实现早发现,早预警 早抓捕。切实保证人民群众生命财产安全,确保一方平安。威海分布式实现从“事后打击”到“事前预防”、“事中控制”,从“汗水警务”到“智慧警务”的转变。分布式厂家利用广泛的监控摄像机,对城市进行24小时不间断的监控,实现问题早发现,早预防。将风险扼杀在摇篮中。

1、 VIP客户识别 识别贵宾客户。2、客流量统计统计每周、每天各个时间段的客流量,统计重要节假日客流量 ,为缩短业务办理时长提供参考数据。3、 热度图分析对营业区域中,客流量的分布情况进行直观的展示,为营业厅货品布放提供参考数据。4、 人证合一柜台式人证合一,立式人证合一产品能够提高办理实名制业务的效率。智能AI摄像机在安防领域的应用会越来越广泛,为我们的生活提供的便利。随着民众的安全意识越来越高,相信AI摄像机也会在民用领悟遍地开花。

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