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控制箱的安装应符合技术说明书的要求。控制箱的固定应不少于三个螺丝，保证牢固。位置的选择要隐蔽控制箱应安装防拆功能，任何时候被拆都应报警。控制箱的交流电应不经开关引入，如要用开关，则应安装在控制箱里面，交流电源线应单独穿管走线，严禁与其他导线穿在同一管内。控制箱的引线，从控制箱至大棚一段要求用铁管加以保护，铁管与控制箱要用双螺帽连接。电源箱的安装要高于地面1.5米以上，要牢固、美观。在不进入盒（箱）内的垂直管口，穿入导线后，应将管口作密封处理。接线盒或接线盒的固定应不少于三个螺钉。连线盒与管子的连接应加杯梳。接线盒或接线盒应加盖。线管的分支处应加分线盒。

在各行各业里，移动互联网的渗透就像木马病毒一样开始颠覆原有的市场格局。随着智能终端的普及发展，安防产业涉及到的IT领域也慢慢从PC终端向移动终端分流转移。视频监控、车载系统、移动警务/城管等安防细分领域融入移动互联的思维后开始焕发强大的生命力。2、全民互联网时代的到来，电商成为不可忽视的营销新战场，特别对中小型安防厂商而言，分布在全国各地的互联网用户都有可能成为其直接的潜在买家。而对于这种零散的网上营销打法，恰恰是许多安防龙头企业所不愿去经营的真空地带，它们更愿意联手互联网巨头，以求布下更大的一张电网。

线管布线有明布和暗布两种，明布管要求横平竖直、整齐美观。暗布管要求管路短、畅通、弯头少。线管的选择，按设计图选择管材种类和规格，如无规定时，可按线管内所穿导线的总面积（连外皮），不超过管子内孔截面积的2/3限度进行选配。为便于管子穿线和维修，在管路长度超过下列数值时（根据现场施工情况而定），中间应加装接线盒或拉线盒，其位置应便于穿线。（1）管子长度每超过40米、无弯曲时；（2）长度每超过25米、有一弯时；（3）长度每超过15米、有两个弯时；（4）长度每超过10米、有三个弯时；线管的固定、线管在转弯处或直线距离每超过1.5米应加固定夹子。电线线管的弯曲半径应符合所穿入电缆弯曲半径的规定。凡有沙眼、裂纹和较大变形的管子禁止使用于布线工程。线管的连接应加套管连接或扣连接。

AI摄像机创新型企业要比部分安防上市企业要更早推出智能化安防产品，就目前产品呈现视频结构化分析及实体画面来看,AI技术的进步需要通过跑数据来进行不断的机器学习，而大量数据都在政府国安手里，若没有数据支撑也难以有更大的突破。这也就形成了有资源的手里缺AI技术，而AI产品难以规模化应用的局面。投资并购成安防行业趋势由于AI技术和供应链资源参差不齐的事实客观存在，我们发现，不少传统安防监控企业通过投资并购AI公司的方式来弥补各自短板。

随着安防监控产业布局的进一步拓展，在各行各业向智能化、数据化转型的过程中，AI安防监控已渗透到大量的行业当中，助力企业的AI化进程。原始的安防监控数据属于非结构化数据，不能被计算机直接读取和识别，难以产生实用价值，在AI安防监控方案中，运用深度学习和人工智能算法，可以将安防监控方案中的识别对象进行归纳整理，表达目标的性状、属性以及身份，从而变为结构化数据，这种数据可以进行大规模检索、分析、统计。AI在物体特征识别方面的应用已逐步进入成熟化阶段，网络、云计算的进一步优化也提高了识别的实时性，尤其是在车牌识别领域，在万物联网时代，AI安防监控的物体特征识别，将有更广阔的应用空间。

AI程序通过机器视觉询问观察对象是否像参考图像一样移动，结合来自各种问题的所有值，得出总体排名，如果该值超过设置的限制，则发送警报。这些程序的特点是它们在某种程度上可以进行自我学习。基于非规则的安全AI形式，称为“ 行为分析 ”。优质网络安全软件完全自学习，用户或安全承包商无需初始编程输入。在这种类型的分析中，AI根据自身对各种特征模式的观察，例如大小，速度，反射率，颜色，分组，垂直或水平方向等，了解人，车辆，机器和环境的正常行为。AI对视觉数据进行标准化，这意味着市南网络安全对所观察的对象和模式进行分类和标记，对各种观察对象的正常行为或平均行为进行持续的定义。经过几周的学习后，它可以识别出什么时候会破坏模式。当它观察到这种异常情况时会发出警报。例如，汽车在街上行驶是正常的。看到驾驶到人行道上的汽车将是一个异常现象。