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什么是:视频结构化,即视频数据的结构化处理,就是通过原始视频进行智能分析,提取出关键信息,并进行文本的语义描述。一段视频里通常需要提取这三类关键信息:一类是运动目标的识别,也就是画面中运动对象的识别,人?车?二类是运动目标特征的识别,也就是画面中运动的人、车、物有什么特征,如果是人,是男人还是女人,有没有戴帽子眼镜,穿什么颜色的衣服等等;第三类是运动目标的轨迹分析,也就是画面中人或车是左转了还是右转了或是徘徊了等等。西海岸门禁我们怎么去认知:视频监控系统是城市公共安全综合管理的重要组成部分,专业门禁面临着深度应用的巨大挑战。目前应用的瓶颈是视频信息如何提取,以及如何解决存储问题。解决这一问题的核心技术即是视频结构化。用视频结构化技术改造传统的视频监控系统,使之智慧化、语义化和情报化。

据国家建设部住宅产业化提出,住宅小区要实现六项智能化要求,其中包括实行安全防范自动化监控管理:对住宅的火灾、有害气体的泄漏实行自动报警;防盗报警系统应安装红外或微波等各种类型报警探测器;系统应能与计算机安全综合管理系统联网;计算机系统能对防盗报警系统进行集中管理和控制。从建设部提出的六项要求中可看出,家庭的智能安防监控系统要发挥其作用,须依赖于其各个子系统设备的联合运作,对各种环境信息进行集成反馈。简而言之,智能家居安防监控系统的基础就是通信网络,其技术核心体现在系统集成及相关通信协议上,以此实现设备间相互兼容和交换。为确保信息正常传送,须有关信息传输顺序、信息格式和信息内容等方面有一组约定或规则,这组约定或规则就是网络协议。

随着安防监控产业布局的进一步拓展,在各行各业向智能化、数据化转型的过程中,AI安防监控已渗透到大量的行业当中,助力企业的AI化进程。原始的安防监控数据属于非结构化数据,不能被计算机直接读取和识别,难以产生实用价值,在AI安防监控方案中,运用深度学习和人工智能算法,可以将安防监控方案中的识别对象进行归纳整理,表达目标的性状、属性以及身份,从而变为结构化数据,这种数据可以进行大规模检索、分析、统计。AI在物体特征识别方面的应用已逐步进入成熟化阶段,网络、云计算的进一步优化也提高了识别的实时性,尤其是在车牌识别领域,在万物联网时代,AI安防监控的物体特征识别,将有更广阔的应用空间。

选好物业管理中已机房的位置是很重要的,因为各个智能子系统的电已设备均设置在该机房内,通向各个建筑的各子系统线缆均以该机房为起点向外辐射。所以物业管理中已机房的位置是需要认真选择的。主要技术要点如下:物业管理中已机房应尽量在整个园区中心或相对中心的位置,地上及地?quot;交通"条件好,位于小区主干道上,地面道路较宽,地下敷设管道的条件好,弱电管道便于沿园区干道通向小区各栋建筑;由物业管理中已机房向外敷设弱电管道的方向数应是两个以上,从而避免出线方向少使弱电管道过于集中;物业管理中心机房应与管理中心办事机构建在一处,以便于相互联络及对机房的管理;

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