青岛优质视频准入厂家

我国建筑弱电智能化技术在改革开放以来有了很大的进步，建筑实施的智能化水平得到了飞速发展。然而，随着电子科技和信息相关技术的发展，传统的建筑弱电智能化技术不能适应当今发展，必须根据出现的新技术进行调整，在此过程中视频监控系统也出现了较多问题，主要如下：智能建筑弱电技术的设计和施工人员专业素质决定了工程的质量。由于弱电智能系统工程所需要的知识涵盖了机械电子、自动化控制、通信技术和建筑技术等，就要求从事智能建筑弱电技术必须具备各方面的知识，能够在施工过程中结合工程需要采取合理的处理办法。然而，我国当前从事弱电工程人员相对较少，具备综合素质的人员更少，这就造成了智能建筑弱电工程对人才的需求增加。缺乏高素质人才的工程往往难以控制系统工程质量，造成由于不能将建筑设计与施工与网络、通信等技术充分的结合，出现工程漏洞，造成较大的安全隐患。

一，要核对建筑结构，看看图纸中的建筑机构、功能分区、点位布置是否与现场情况一致。二，要根据图纸的拓扑图、结构图研究设计所采用的技术方案，对其可行性进行论证。几乎建筑设计院的智能化图纸都是辣鸡……要么是落后技术，产品你都找不到，要么压根就是光标个点位，几乎都需要二次深化设计。三，要与其他安装专业如暖通、强电、消防、上下水、装饰等专业进行图纸会审，确定各自设备、管道安装位置，查找是否有图纸冲突的情况。几乎都有，设计院的图纸很少有整体审核的，都是各做各的，做完了就搓给甲方了，像什么通风口与照明冲突了，上下水与通风冲突了，智能化前端设备附近没有强电插座了（比如信息发布设备）等等情况都很常见。

随着安防监控产业布局的进一步拓展，在各行各业向智能化、数据化转型的过程中，AI安防监控已渗透到大量的行业当中，助力企业的AI化进程。原始的安防监控数据属于非结构化数据，优质视频准入不能被计算机直接读取和识别，难以产生实用价值，在AI安防监控方案中，运用深度学习和人工智能算法，可以将安防监控方案中的识别对象进行归纳整理，表达目标的性状、属性以及身份，从而变为结构化数据，这种数据可以进行大规模检索、分析、统计。青岛视频准入AI在物体特征识别方面的应用已逐步进入成熟化阶段，网络、云计算的进一步优化也提高了识别的实时性，尤其是在车牌识别领域，在万物联网时代，AI安防监控的物体特征识别，将有更广阔的应用空间。

“平安城市”在2004年到2006年间提出，随后全国各地在视频监控系统领域进行了大量的建设。整个城市范围内安装着数以万计的摄像头，为治安防控、刑事案件侦破等工作提供了有力的帮助。但随着摄像头数量的增加，以及由此带来的巨量信息，反而成为了实际操作中的负担，比如回看视频就特别费时费力。许多城市安装了大量的摄像头，但是平时难以发挥用处，只有需要破案的时候才会派上用场。AI智能破解监控系统的人脸识别历史难题传统的监控系统存在这样一些痛点：1．海量视频信息粗放而不准确，亟待炼“矿”成“金”；2．由于视频量大，回看费时费力，人工方式应对乏力；3．海量存储的视频无法随时调用，不够灵活；4．原有系统的效能没有被充分利用，99％的信息长期处于“休眠”状态。