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一,要核对建筑结构,看看图纸中的建筑机构、功能分区、点位布置是否与现场情况一致。二,要根据图纸的拓扑图、结构图研究设计所采用的技术方案,对其可行性进行论证。几乎建筑设计院的智能化图纸都是辣鸡……要么是落后技术,产品你都找不到,要么压根就是光标个点位,几乎都需要二次深化设计。三,要与其他安装专业如暖通、强电、消防、上下水、装饰等专业进行图纸会审,确定各自设备、管道安装位置,查找是否有图纸冲突的情况。几乎都有,设计院的图纸很少有整体审核的,都是各做各的,做完了就搓给甲方了,像什么通风口与照明冲突了,上下水与通风冲突了,智能化前端设备附近没有强电插座了(比如信息发布设备)等等情况都很常见。

1、等电位连接网络利用建筑物内部或其上的金属部件多重互连,组成网格状低阻抗等电位连接网络,并与接地装置构成一个接地系统,由土建专业完成。2、弱电智能化系统的等电位连接网络可直接利用机房内墙结构柱主钢筋引出的预留接地端子接地,由弱电专业完成。3、某些特殊重要的建筑物电子信息系统可设专用垂直接地干线。垂直接地干线由总等电位接地端子板引出,同时与建筑物各层钢筋或均压带连通。各楼层设置的接地端子板应与垂直接地干线连接。垂直接地干线宜在竖井内敷设,通过连接导体引入设备机房与机房局部等电位接地端子板连接。音、视频等专用设备工艺接地干线应通过专用等电位接地端子板独立引至设备机房。

同行的激烈竞争以及日益增加的设备成本和财务成本让产品的利润在不断萎缩,尤其是来自行业龙头对硬件设备市场的冲击,促使安防视频监控工程商、监控系统集成商不得不对企业做出新的定位、重新确定发展战略。安防龙头企业体量的增大,同时兼并了制造商和集成商、工程商的角色,简化了中间环节,直接响应用户的需求,提供配套的产品和解决方案服务。二、安防视频监控工程行业将判断“你是谁”近年来,随着AI智能技术的出现,视频监控层面从数字化、网络化、高清化向智能化快速转变,安防监控工程行业达成的共识是从“看得清“到”看得懂“,从”看视频“到”用视频“进行过渡。摄像头解决的是图像传输和处理,网络、互联网普及后开始进行万物互联,无论是依托大数据还是云计算技术来判别人与人、人与物之间的关联性。

选好物业管理中已机房的位置是很重要的,因为各个智能子系统的电已设备均设置在该机房内,通向各个建筑的各子系统线缆均以该机房为起点向外辐射。所以物业管理中已机房的位置是需要认真选择的。系统集成厂家主要技术要点如下:物业管理中已机房应尽量在整个园区中心或相对中心的位置,地上及地?quot;交通"条件好,位于小区主干道上,地面道路较宽,地下敷设管道的条件好,弱电管道便于沿园区干道通向小区各栋建筑;专业系统集成由物业管理中已机房向外敷设弱电管道的方向数应是两个以上,从而避免出线方向少使弱电管道过于集中;物业管理中心机房应与管理中心办事机构建在一处,以便于相互联络及对机房的管理;

AI程序通过机器视觉询问观察对象是否像参考图像一样移动,结合来自各种问题的所有值,得出总体排名,如果该值超过设置的限制,则发送警报。这些程序的特点是它们在某种程度上可以进行自我学习。基于非规则的安全AI形式,称为“ 行为分析 ”。软件完全自学习,用户或安全承包商无需初始编程输入。在这种类型的分析中,AI根据自身对各种特征模式的观察,例如大小,速度,反射率,颜色,分组,垂直或水平方向等,了解人,车辆,机器和环境的正常行为。AI对视觉数据进行标准化,这意味着对所观察的对象和模式进行分类和标记,对各种观察对象的正常行为或平均行为进行持续的定义。经过几周的学习后,它可以识别出什么时候会破坏模式。当它观察到这种异常情况时会发出警报。例如,汽车在街上行驶是正常的。看到驾驶到人行道上的汽车将是一个异常现象。

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